知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。根据不同的需求，知识发现向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识，直接向使用者报告。

父母教育我们的时候，是否常说“要有一双善于发现的眼睛”。这句话在这个信息爆炸的时代，也愈发变得重要。之前我们介绍过什么是知识服务，我们所用的知网、维普、万方等信息检索平台就是为我们提供优质的知识服务的平台。那么他们收录的知识又是从何而来呢，这就涉及到今天要科普的一个新名词——“知识发现”。

一、知识发现的含义

知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从庞大的数据海洋中精准的捞取到我们需要的知识点，这一过程将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。

二、知识发现的过程

知识发现是所谓"数据挖掘"的一种更广义的说法，它们挖掘数据的特定步骤分为以下几步：

1、学习某个应用领域，包括应用中的预先知识和目标。

2、建立目标数据集，选择一个数据集或在多数据集的子集上聚焦。

3、数据预处理，去除噪声或无关数据，去除空白数据域，考虑时间顺序和数据变化等。

4、数据转换，找到数据的特征表示，用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据的不变式。

5、选定知识挖掘功能，决定知识挖掘的目的。

6、选定知识挖掘算法，用KDD过程中的准则，选择某个特定知识挖掘算法（如汇总、分类、回归、聚类等）用于搜索数据中的模式。

7、知识挖掘，搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集。⑧解释：解释某个发现的模式，去掉多余的不切题意的模式，转换某个有用的模式，以使用户明白。

8、发现知识，把这些知识结合到运行系统中，获得这些知识的作用或证明这些知识。用预先、可信的知识检查和解决知识中可能的矛盾。

知识发现也是一门新兴专业，为了更好的帮助人们从海量数据中获取关键信息，知识发现的重要作用不言而喻，像知网、维普等专门为以知识服务为产品的平台，特别需要强大的知识发现能力。