1. 未经处理：原始数据是未经任何加工、处理或转化的原始收集数据。它代表了研究对象或现象的最初状态。

2. 原始来源：原始数据来自于研究者的实地观察、实验、调查、文献研究等方式。它是研究者通过仪器、设备或方法获取的第一手数据。

3. 可量化：原始数据通常是可量化的，可以用数字或其他符号表示。例如，实验测量的物理量、问卷调查的选项回答等都可以作为原始数据。

4. 高度详细：原始数据应当包含足够的细节和信息，以便其他研究者能够理解、验证和重复研究。

原始数据对于科研领域的发展和进展至关重要。它可以用于验证研究假设、进行统计分析、提供证据支持等。同时，原始数据的共享和透明度也是科学研究的重要原则之一，它有助于促进合作、验证和重复研究的可靠性。

在论文中，通常需要在适当的部分提供原始数据，并说明如何收集、处理和分析这些数据。提交原始数据的具体要求可能因学科、期刊或机构而异，你可以查阅相关的投稿指南或要求，了解具体的要求。