SCI论文没有实验数据也可以发表。以下是对这一观点的具体分析：

综述类论文：综述类论文是对某一领域或主题的已有研究进行总结和分析，通常不需要提供新的实验数据。这类论文的价值在于为读者提供一个全面的视角，帮助他们了解该领域的研究现状和发展趋势。

理论性研究：对于一些理论研究，如数学、物理等领域的研究，可能不需要实验数据来支持其结论。这些研究通常通过逻辑推理、数学建模等方式来得出结论。

数据分析与挖掘：在一些情况下，研究人员可以通过对已有数据的深入分析和挖掘来得出新的结论或发现新的规律。这种情况下，即使没有新的实验数据，也可以通过对现有数据的再利用来发表有价值的研究成果。

文献综述与元分析：文献综述和元分析是对大量相关研究进行综合评估和分析的方法。这些方法可以帮助研究人员识别研究趋势、评估研究质量以及探讨研究结果的一致性和差异性。由于这些方法主要依赖于已有的文献资料，因此不一定需要新的实验数据。

案例研究与观察性研究：案例研究和观察性研究通常关注于特定个体或群体的行为、特征或经历。这些研究可能不涉及实验设计，而是通过对现象的详细描述和分析来得出结论。因此，这类研究也不一定需要实验数据。

总的来说，虽然实验数据在SCI论文中具有重要地位，但并非所有SCI论文都必须依赖实验数据才能发表。研究人员可以根据自己的研究领域和方法选择合适的研究方法和论文形式，并严格遵守学术规范和标准来保证论文的质量和学术价值。