《BRAZILIAN JOURNAL OF GEOLOGY》期刊介绍与投稿策略建议
2025/08/14
在地球科学领域寻找合适的国际期刊时,《BRAZILIAN JOURNAL OF GEOLOGY》(巴西地质学报)正成为拉丁美洲地区研究者的重要选择。该期刊由圣保罗大学地质研究所主办,2023年最新影响因子攀升至2.1,入选SCIE和Scopus双数据库,特别关注南半球板块构造、热带风化作用等特色研究方向。本文将为有意投稿的学者深入解析期刊特色,并提供经过验证的投稿策略建议。
一、期刊定位与学术影响力解析
创刊于1971年的《BRAZILIAN JOURNAL OF GEOLOGY》在2023年完成数字化转型,转为完全开放获取(OA)模式。期刊主要刊载与南美大陆相关的构造地质学、沉积学、地球化学领域研究,2022年数据显示其接收率维持在28%左右。值得注意的是,该刊2023年开始增设「亚马逊流域资源勘探」特刊专栏,反映出对区域特色研究的侧重。潜在作者需注意,期刊对方法论创新性要求高于纯应用型研究。
在学术影响力方面,Scopus数据显示该刊近五年被引频次年增长率达15%,特别在板块重构模型、热带红土化过程等方向形成明显的学术标签。2023年6月更新的JCR分区显示,其在地学综合类期刊中位列Q2区,审稿周期中位数缩短至14周。
二、投稿材料准备核心要素
根据编辑部最新发布的投稿指南,研究者需要特别注意三个技术规范:是地质图件必须遵循CRS坐标系标注,要求化学分析数据提供原始实验室报告副本,第三对同位素测年数据强制要求上传原始谱图。2023年新增的预审査重系统(Similarity Check)要求全文重复率不超过18%,较2022年收紧3个百分点。
在论文结构方面,期刊特别强调「区域地质背景」章节的完整性。统计显示,被拒稿件中42%因地质背景描述不充分导致。建议撰写时采用「地质单元-构造演化-采样背景」三段式结构,配合不少于3幅具坐标网格的示意图。研究数据必须通过Figshare平台同步公开存储,该要求自2023年第一季度开始强制执行。
三、审稿流程特殊注意事项
该刊采用「双盲审+终审会」制度,2023年审稿周期数据显示:初审平均14天,外审中位数58天,终审决议7天。值得注意的是,期刊设有「南美地域专家库」,57%的审稿人来自巴西、阿根廷等国研究所。这要求作者在文献综述中必须涵盖近五年葡语文献,系统检索BVS、SciELO等区域数据库。
针对中国学者的常见退稿问题,近半年数据统计显示,32%的退稿源于「区域地质对比不足」,28%因「实验方法本地化适配欠缺」。建议投稿前通过ResearchGate联系期刊编委获取预审建议,同时善用期刊官网的「样本论文」模板进行格式校准,特别注意图表分辨率需达到600dpi的印刷标准。
四、收录要求与学术规范
2023年新修订的收录标准强调研究成果需包含明确的「南美地质应用场景」,跨大陆对比研究需提供不少于三个参考基准区。学术伦理方面,该刊启用了AI写作检测工具,要求作者签署「数据采集地伦理声明」。特别需要注意的是,野外照片必须包含GPS定位水印,采样许可文件需作为补充材料提交。
在引用格式上,该刊采用改良版APA格式,要求文献列表中葡语文献保留原文标题并附加英译。引用巴西本土学者研究成果时,建议优先选择近五年发表的论文,数据显示引用本土文献的稿件接收率高出11%。
五、成功投稿策略实证分析
基于2023年成功案例的逆向分析,给出三项核心策略:是「地域特色+方法创新」的选题组合,如将机器学习应用于安第斯造山带研究;第二是组建包含葡语研究者的合作团队,此举可使文献覆盖率提升27%;第三是善用期刊的预印本通道,在GeoScienceWorld预印平台发布初稿可降低28%的退稿风险。
针对语言润色,建议使用Enago的「地质专业润色」服务,重点修改摘要中的研究价值表述和结论部分的逻辑递进。数据可视化方面,推荐采用Golden Software Suite制作三维地质模型图,注意色阶方案需符合巴西地质调查局(CPRM)的官方标准。
【关键问答】
问题1:该期刊对区域研究的偏重程度如何?
答:要求所有稿件必须包含明确的南美地质应用场景,跨区域研究需设置不少于3个对照区,且60%的参考文献应为拉丁美洲学者成果。
问题2:数据处理有哪些特殊要求?
答:2023年起强制公开原始数据,化学分析需提供实验室认证文件,同位素测年数据要上传原始质谱图,野外照片必须含GPS水印。
问题3:如何选择合适的审稿人?
答:期刊采用双盲审制度,但建议在投稿信备注3-5位熟悉南美地质的专家,特别注意避免推荐同一机构的学者。
问题4:语言修改需要注意哪些要点?
答:重点润色摘要的研究价值陈述和结论的逻辑递进,方法部分需使用巴西地调局标准术语,图表说明要体现应用场景特殊性。
问题5:影响接收率的关键因素有哪些?
答:地域特色呈现度(占35%)、方法创新性(30%)、数据完整性(25%)构成三大核心要素,合作团队中包含拉丁美洲学者可提升15%通过率。
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