近年来，科研界对于科学研究的透明度和可重复性提出了更高的要求。为了满足这一需求，SCI（Science Citation Index）在提供学术论文的同时，也开始提供相关研究的原始数据。这一举措对于科研界来说是具有重要意义的，因为原始数据的共享有助于验证研究结果的可靠性和可重复性。

首先，SCI提供原始数据可以增加科学研究的可信度。在传统的科学研究中，很难验证研究结果的真实性，因为研究者通常只公开其研究结果，而不公开其原始数据。这样一来，在同行评审中，其他研究者很难重复或验证这些结果。而如果SCI能够提供原始数据，科研界的其他研究者就可以更容易地针对同一数据进行验证实验，从而增加研究结果的可信度。

其次，SCI提供原始数据可以促进科学研究的深入发展。众所周知，科学研究是一个逐步累积的过程。通过共享原始数据，其他研究者可以在现有基础上进行更深入的研究，探索更多的可能性。这对于推动某一领域的科研进展至关重要。如果研究者只公开其研究结果而不公开原始数据，其他研究者可能无法重复实验或无法进一步扩展该研究，从而阻碍了该领域的发展。

此外，SCI提供原始数据也有助于提高研究者的声誉。在科学研究中，公开和分享数据被视为一种好的科研实践。研究者向SCI提交原始数据，展示了他们的开放和透明的科研态度。这不仅能够提高研究者的声誉，还可以在科研界中建立起良好的合作关系。在有限的资源和时间内，研究者可能无法完成某一实验，这时可以通过使用其他研究者的原始数据来进行进一步研究，从而加速科研进程。

然而，提供原始数据也面临一些挑战和难题。首先，对于一些特定领域的研究，原始数据可能包含敏感信息或个人隐私，需要进行适当的保护。在分享数据时，研究者应该对敏感信息进行脱敏或匿名处理，以保护相关个人隐私。其次，为了有效地共享原始数据，需要建立一个安全和可信的平台或机制来存储和管理这些数据，以防止数据被非法获取、篡改或滥用。