遥感领域英文期刊数量还是比较多的，其中具有代表性的是Remote Sensing，是遥感方向含金量高的刊物，下面对这本期刊展开详细的介绍，安排论文可作为参考，或者是联系专业人员了解其他刊物。

　　Remote Sensing欢迎基于多源遥感平台(卫星､UAV, UGV, IoT和智能手机)的相关数字农业研究，包括但不限于：

　　(1)遥感数据采集,包括新型智能装备､传感器的开发及其应用;

　　(2)从原始反射率或图像中提取作物关键参数的方法,如图像处理算法,改进辐射传输模型,改进反演算法和发展新型作物参数;

　　(3)多尺度(地区､大田､样地或单株作物)农作物长势实时､连续监测;

　　(4)基于单一或多源遥感数据的农田精准管理,如农作物类型早期分布,农田空间异质性分析,农作物胁迫和病虫害监测,施肥精准管理,预报开花或收割日期,产量预报等;

　　(5)多源遥感数据时空融合算法开发｡

　　Remote Sensing期刊投稿要求：

　　注重文章内容原创性｡投稿文章必须是未公开发表过､未投其他刊物､且被接收后不得再投向其他刊物的稿件(会议记录论文除外)｡所有稿件将通过“单盲同行评审机制”进行评审，稿件被接收后,将在期刊上连续发表，同时在专刊网站上列出｡我们鼓励围绕上述主题的综述类文章，欢迎评论文章和研究简报｡对于仍在计划中的论文，作者可以发送标题和摘要(约100字)至编辑部，这样更有利于进行公示｡

　　Remote Sensing从传感器设计、验证/校准到其在地球科学、环境科学、生态学和土木工程中的应用。期刊办刊宗旨是发布新颖/改进的遥感方法/方法/算法，以造福于社区，向所有需要它们的人开放，对所用纸张或颜色的长度没有限制。

　　根据Remote Sensing官网显示作者提交来自世界各地的研究文章，从提交排名前几名的国家以及每年提交数量的趋势图来看，可以看出中国排在第一位，可见该杂志对国人很友好。

　　根据Remote Sensing官网显示该杂志在2021年拒稿率为50%，那么录用率为50%。可见录用率还是很高的，大家可以尝试投稿。Remote Sensing大类属于工程技术，小类属于遥感、环境科学，在期刊sci分区中为Q2区。学科分区：REMOTESENSING;ENVIRONMENTALSCIENCES:Q2;在中科院最新基础版中，大类工程技术和小类遥感、环境科学中分别位于2区和3区;学科分区：REMOTESENSING;ENVIRONMENTALSCIENCES:3区。

　　Remote Sensing发表的学科领域：多光谱和高光谱遥感、主动和被动微波遥感、激光雷达和激光扫描、几何重建、物理建模和签名、变化检测、图像处理和模式识别、数据融合和数据同化、专用卫星任务、操作处理设施、星载、机载和地面平台、遥感应用。

　　以上就是遥感领域英文期刊Remote Sensin的介绍，作者可结合自己的情况选择合适的刊物，或者更多遥感领域sci期刊知识可随时联系在线人员，给您提供更详细的指导。