PubMed 是世界上最大的生物医学文献数据库，提供了许多有关临床医学、生物医学、生物科学等相关主题的文献和信息。尽管 PubMed 提供了大量的文章和摘要，但其本身并不提供文章被引用次数的信息。

然而，有一些其他的资源可以帮助我们查找文章的被引用次数。其中最常用的是相对指标——影响因子，它可以反映一本期刊上发表的文章被其他文章引用的次数。影响因子可以作为一种指导，显示了某期刊所发表文章的影响力和被引用的频率。常见的影响因子数据库包括 Web of Science、Scopus 和 Google 学术等。

Web of Science 是一个知名的引文索引数据库，包含了各个学科领域的学术文献，并提供了丰富的被引用次数的信息。使用 Web of Science，我们可以通过输入文章标题或作者的姓名进行搜索，并查找到该文献的被引用次数。

Scopus 是另一个广泛使用的引文索引数据库，提供了全面的文献搜索、评估和分析功能。通过输入文章标题、作者或关键词，Scopus 可以帮助我们找到一篇文章的被引用次数，并提供其他相关统计数据，如引用路径和关联文章。

Google 学术是一款免费的学术搜索引擎，可以提供包括文章被引用次数在内的各种学术信息。使用 Google 学术，我们可以通过输入文章标题或关键词搜索，找到与该文章相关的文献及其被引用次数。此外，Google 学术还提供了一个名为“谷歌学术检索指数”的功能，它显示了某篇文章的被引用历史和趋势。

综上所述，虽然 PubMed 本身不能直接提供文章被引用次数的信息，但我们可以利用其他引文索引数据库如 Web of Science、Scopus 和 Google 学术来获取这些数据。这些资源可以帮助研究人员评估一篇文章的影响力和被引用程度，从而更好地了解学术研究领域的发展和趋势。