机器视觉是一门研究如何让计算机理解和处理图像、视频等多媒体数据的学科，在很多领域都有相关的应用。

以下是一些值得推荐的SCI期刊：

IEEE Transactions on Image Processing：该期刊是计算机视觉研究领域的顶级期刊之一，中科院SCI一区期刊，也是中国计算机学会推荐的计算机图形学与多媒体领域A类期刊。它涵盖了各种应用中图像、视频和多维信号的形成、捕获、处理、通信、分析和显示的新理论、算法和架构。

Pattern Recognition：该期刊涵盖模式识别、人工智能、图像处理、二维和三维匹配、专家系统和机器人学的所有方法、技术和应用。

Pattern Recognition Letters：该期刊是Pattern Recognition的子刊，发表关于模式识别领域的最新研究成果。

International Journal of Computer Vision (IJCV)：该期刊也是计算机视觉领域的顶级期刊之一，侧重于理论的推导。

Machine Vision and Applications：该期刊致力于发布机器视觉领域的高质量技术研究和开发成果，特别强调图像处理和计算机视觉的工程及技术方面。

Journal of Machine Vision Research：该期刊是一本开放获取期刊，旨在推动机器视觉研究的进展，包括算法、系统、应用等方面的内容。

Computer Vision and Image Understanding (CVIU)：该期刊关注计算机视觉和图像理解的最新研究进展，包括目标检测、分割、识别等领域。

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology：该期刊涵盖了所有视频技术的电路和系统方面。

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics：该期刊介绍计算机图形学、可视化和虚拟现实领域的重要研究成果和最先进的开创性论文。

ACM Transactions on Applied Perception：该期刊传播计算机图形学领域的最新发现。

总的来说，在选择投稿期刊时，建议根据自己的研究方向和论文内容，选择适合的期刊。同时，也要注意期刊的审稿周期和发表速度等因素，以确保论文能够顺利发表并得到广泛传播。