科研中常见的伦理问题主要包括人类和动物受试者保护、数据管理、知识产权尊重等方面。具体如下：

1. 人类和动物受试者保护
   • 知情同意：研究参与者必须自愿并充分了解研究的目的、方法和潜在风险，才能签署知情同意书。
   • 隐私保护：研究者必须保护参与者的隐私和个人信息，不得未经授权使用或披露这些信息。
   • 减少伤害：在涉及人类或动物的研究过程中，应尽量减少对受试者的伤害，并最大化研究利益。
2. 数据管理
   • 诚实性与客观性：研究者必须诚实地收集、分析和报告数据，避免捏造或篡改数据。
   • 数据共享与开放性：在利益冲突许可的范围内，研究者应共享和公开披露数据、结果、资源，以促进科学进步。
3. 知识产权尊重
   • 尊重知识产权：研究者必须尊重他人的专利、版权和其他形式的知识产权，避免剽窃抄袭。
   • 保密义务：对于参与研究的受试者及商业机密信息，研究者有责任保密。
4. 社会责任与专业素养
   • 社会责任：研究应为社会谋福利，研究人员应对其研究对社会的影响负责。
   • 专业能力：研究人员应只从事有资格从事的工作，并参与培训以提高自身技能。
5. 研究过程的公正性
   • 无歧视与不剥削：研究过程中应避免对特定群体的歧视，并不应剥削或不公平地利用研究参与者。
   • 专业纪律：研究人员应通过实践、出版和交流、指导和教学等活动，推动符合伦理的行为，开展符合伦理的研究。
6. 科研诚信与监督
   • 诚信正直：研究人员应诚信正直，充分报告调查结果，尽量减少或消除方法中的偏见，披露基本假设。
   • 执行监督：为了遵守伦理规范，需要将承诺转化为内在机制，并通过教育和培训提高科研活动的透明度和伦理水平。

总的来说，科研伦理问题贯穿于整个研究过程，从保护受试者的权益到确保数据的完整性和透明度，再到尊重知识产权和履行社会责任。研究者应当时刻保持高度的伦理自觉，确保研究行为不仅符合法律要求，更符合道德标准。