在比较ACL（国际计算语言学协会年会）和NIPS（现更名为NeurIPS，神经信息处理系统大会）的论文哪个更容易被引用时，我们可以参考一些历史数据和趋势。

首先，两个会议都在各自的领域内享有极高的声誉，并且发表的论文通常都代表了该领域的最新研究成果和最高水平。因此，无论是ACL还是NIPS/NeurIPS的论文，都有可能被大量引用。

然而，从一些统计数据来看，NIPS/NeurIPS的论文在平均引用次数上可能稍高于ACL。这可能与NIPS/NeurIPS在机器学习领域的广泛影响力和创新性有关。机器学习是一个快速发展的领域，新的算法、模型和技术不断涌现，因此相关的研究成果更容易引起同行的关注和引用。

另外，还需要注意的是，不同领域的论文引用情况也存在差异。NLP和机器学习是两个不同的领域，虽然它们在某些方面有所交叉，但研究方法和研究重点有所不同。因此，在不同领域内的论文引用情况也会有所不同。

总的来说，无论是ACL还是NIPS/NeurIPS的论文，只要它们代表了该领域的最新研究成果和最高水平，都有可能被大量引用。而具体哪个会议的论文更容易被引用，还需要根据具体的研究领域、论文质量和发表时间等因素进行综合考虑。