在SCI论文中，配图是向读者展示研究数据、结果和理论的重要工具。良好的配图能够直观地传达复杂信息，增强文章的可读性和影响力。以下是一些常见的SCI论文配图类型及其应用：

1. 条形图

• 定义：条形图通过使用水平或垂直的长方形条来表示不同类别间的数值比较。
• 应用：适用于离散数据，如不同条件下的样本平均值比较。例如，展示不同治疗方法对患者恢复时间的影响。

2. 折线图

• 定义：折线图通过连接数据点来展示趋势和变化，通常用于时间序列数据。
• 应用：适合展示连续数据的变化趋势，如时间过程中的实验数据。例如，展示一年中每月的平均温度变化。

3. 散点图

• 定义：散点图通过两个变量的数据点在坐标系中的分布来展示可能的相关关系。
• 应用：适用于探索两个连续变量之间的关系。例如，展示人的身高与体重之间的关系。

4. 饼图

• 定义：饼图通过扇形区域的大小来表示各部分占整体的比例。
• 应用：适合展示分类数据的相对比例。例如，展示不同品牌在市场中的份额。

5. 直方图

• 定义：直方图通过长条形表示数据分布的频率或概率。
• 应用：适用于连续变量的概率分布展示。例如，展示学生的考试成绩分布。

6. 箱线图

• 定义：箱线图通过箱体和须触来展示数据的四分位数及异常值。
• 应用：适合展示数据分布的中位数、四分位数及异常值。例如，比较不同组别的数据分布情况。

7. 热力图

• 定义：热力图通过颜色渐变来表示矩阵中数值的大小。
• 应用：适用于展示变量间相关性或二维数据的密度分布。例如，展示不同地区间的经济相关性。

8. 矢量图

• 定义：矢量图通过线条和形状来展示图形，可以进行无限放大而不失真。
• 应用：适合展示流程图、机制图等需要清晰线条的图形。例如，展示生物化学反应路径。

9. 信息图

• 定义：信息图通过图形化的方式展示复杂的信息，如地图、网络图等。
• 应用：适用于展示复杂系统中的关系和流程。例如，展示社交网络分析结果。

10. 混合图

• 定义：混合图结合了两种或多种图表类型，如折线图与条形图的结合。
• 应用：适合在同一图表中展示不同类型的数据。例如，展示销售额的趋势和市场占有率。

11. 树形图/层次图

• 定义：树形图通过层次结构来展示数据的分类或聚类情况。
• 应用：适用于展示系统发育树、组织结构等。例如，展示物种的进化关系。

12. 生存曲线图

• 定义：生存曲线图用于展示生存分析的结果，如Kaplan-Meier曲线。
• 应用：适合在医学研究中展示患者的生存率或疾病进展时间。例如，展示不同治疗方法对患者生存期的影响。

13. 圆环图

• 定义：圆环图是饼图的一种变体，中间有一个空白区域，可以用于展示多变量间的比例关系。
• 应用：适用于展示多层次的数据比例。例如，展示一个国家不同地区的经济结构。

14. 面积图

• 定义：面积图类似于折线图，但折线下方的区域被填充颜色。
• 应用：适合展示累积数据或多个变量随时间的变化。例如，展示不同年份的降水量累积情况。

15. 气泡图

• 定义：气泡图是散点图的一种变体，通过数据点的大小来表示第三维度的信息。
• 应用：适用于展示三个变量之间的关系。例如，展示不同国家的GDP、人口和教育水平之间的关系。

总之，在使用这些配图时，应确保图形清晰、准确，避免误导读者。图表的设计应该简洁、美观，并且与文章内容紧密相关。图表的标题和注释应清晰明了，以便读者能够快速理解图表所传达的信息。此外，图表应遵循期刊的排版要求，以确保论文的整体质量。