SJR是什么?SJR是基于Scopus的期刊评价数据库。不同于JCR(Journal Citation Reports)，SJR既考虑了期刊被引数量，又考虑了期刊被引质量，赋予高声望期刊的引用以较高的权重;且时间窗为3年，相比JCR的2年时间窗，区间更长、数据量更大且趋势更稳定。

　　SJR在Library and Information Science类别中，共收录了232本期刊，Q1区59本。JDIS是Q1中唯一一本由中国主办的期刊，其他58本期刊中，3本来自荷兰，1本来自德国，其余均来自美国及英国。JDIS位列Q1区反映了国际同行对期刊质量和学术影响力的广泛认可，也将进一步提升JDIS的国际显示度。

　　中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术期刊Journal of Data and Information Science (JDIS)在最新SCImago Journal Rank (SJR)中位列Library and Information Science学科Q1区。

　　JDIS创刊于2016年，是数据与情报科学领域的全英文开放获取期刊，先后被Scopus、WoS(ESCI)等知名数据库收录，入选“中国科技期刊卓越行动计划”。该刊由文献情报中心张晓林研究员、比利时鲁汶大学Ronald Rousseau教授和美国德克萨斯大学丁颖教授联袂担任共同主编，文献情报中心杨立英研究员担任执行主编，致力于发表运用大数据挖掘分析支持决策和政策制定的理论、方法、技术、服务、专门基础设施等的研究和应用。

　　SJR指标(Scimago Journal Rank)是一种期刊评价指标，通过评估期刊的影响力和质量来排名期刊。以下是SJR评价指标的一些特点：

　　基于引用网络：SJR指标是基于引用网络分析的，它考虑了期刊文章被引用的数量和被引用的来源期刊的影响因素。

　　综合性指标：SJR指标是一种综合性指标，它结合了期刊的影响力、可信度和可读性等多个方面。

　　排名分区：SJR指标使用分区来排名期刊。不同的期刊分区对应着不同的影响力等级，这样可以更加准确地评估期刊的质量和影响力。

　　国际性：SJR指标是一种国际性指标，它涵盖了全球范围内的期刊。这使得SJR指标可以更好地反映期刊的国际影响力和质量。

　　可更新性：SJR指标每年都会更新，以反映新的数据和期刊变化。这使得SJR指标可以更准确地评估期刊的最新质量和影响力。

　　开放获取：SJR指标数据是开放获取的，这意味着任何人都可以查看和使用这些数据，从而促进科学研究和学术交流的发展。

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