在比较ACL（国际计算语言学协会年会）和NIPS（现更名为NeurIPS，神经信息处理系统大会）的论文哪个更容易被媒体关注时，我们可以从以下几个角度来考虑：

1. 实际应用和公众兴趣：媒体通常更倾向于报道那些与公众生活密切相关、具有实际应用价值的研究成果。NLP领域的进展，如机器翻译、智能助手、情感分析等，往往更直接地影响人们的日常生活，因此ACL的论文在这些方面更容易引起媒体的兴趣。而NIPS/NeurIPS的论文虽然也包含许多创新性的研究，但可能不如NLP那样直接面向公众。

2. 新闻价值和故事性：媒体在报道科研成果时，通常会寻找具有新闻价值和故事性的内容。NLP领域的论文往往能够产生更具吸引力的故事，如机器翻译如何帮助人们跨越语言障碍、智能助手如何改变人们的生活方式等。这些故事性强的内容更容易吸引媒体的关注。

3. 传播渠道和影响力：NLP领域的论文由于其直接面向公众的特性，往往更容易通过各种渠道传播到媒体。例如，一些NLP技术可以直接应用于社交媒体、搜索引擎等大众平台，这些平台上的用户可能会将相关的研究成果分享给媒体。而NIPS/NeurIPS的论文虽然也会通过各种学术渠道传播，但可能不如NLP那样容易到达媒体。

然而，需要注意的是，以上因素并不是绝对的。NIPS/NeurIPS作为机器学习领域的顶级会议，其论文中也不乏具有重大新闻价值和公众关注度的研究。例如，当深度学习技术在图像识别、自然语言处理等方面取得重大突破时，这些成果往往会受到媒体的广泛关注。

因此，无法简单地说ACL或NIPS/NeurIPS的论文哪个更容易被媒体关注，这取决于具体的研究成果、新闻价值和传播渠道等多种因素。不过，从一般情况来看，由于NLP领域的研究成果更直接面向公众生活，因此ACL的论文可能更容易受到媒体的关注。