要判断ICLR（国际学习表征会议）和ACL（国际计算语言学协会年会）的论文哪个更难理解，实际上取决于多种因素，包括论文的主题、作者的写作风格、读者的背景知识等。

1. 主题差异：ICLR主要关注深度学习领域的最新研究成果，而ACL则专注于自然语言处理和相关领域的研究。由于这两个领域的研究方法和理论基础有所不同，读者可能对自己更熟悉的领域内的论文更容易理解。

2. 写作风格：不同的作者有不同的写作风格，有些作者可能更加详细和清晰地解释他们的方法和结果，而有些作者则可能更加简洁和精炼。因此，论文的可读性也取决于作者的写作风格。

3. 背景知识：读者对论文主题的背景知识也会影响对论文的理解。如果读者已经具备了相关领域的基础知识，那么他们可能更容易理解论文中的内容和观点。

综上所述，无法简单地判断ICLR和ACL的论文哪个更难理解。对于读者来说，重要的是选择自己感兴趣的领域，并努力提升自己的背景知识和阅读能力，以便更好地理解和评估论文的质量和价值。

另外，无论是ICLR还是ACL，它们都是各自领域内的重要学术会议，发表的论文都代表了该领域的最新研究成果和创新。因此，读者可以根据自己的兴趣和需求，选择阅读这些会议上发表的论文，以了解最新的研究动态和进展。