海洋锋面是不同水团交汇形成的海洋表层要素快速变化区域，其动态变化对海洋混合、营养盐输运、浮游植物生长及渔业资源分布具有显著影响。实现长期、连续的锋面识别，对海洋动力过程研究和生态环境评估具有重要价值。

全球清洁能源转型背景下，锂资源的市场需求持续增长。目前全球锂储量主要富集于盐湖卤水中，但卤水高镁锂比特性导致提锂技术面临重大挑战。二维层状膜虽具有离子筛分优势，但其层间易受水分子溶胀影响，导致分离性能下降。

中国科学院青藏高原研究所研究团队等利用MLS、CERES卫星遥感反演数据与ERA5再分析数据，结合FLEXPART模型，分析了洪加汤加—洪加哈派火山喷发后2022年3月至4月青藏高原平流层水汽的传输路径、大气辐射强迫变化以及云宏微观特性的响应规律。

中国科学院兰州化学物理研究所等提出了一种基于高单体浓度诱导的拓扑缠结网络结构与植酸介导氢键增塑相协同的合成策略，并利用数字光处理3D打印技术（DLP 3D）制备了表面具有微图案的低迟滞性离子凝胶，以此为介电层组装的振动传感器兼具超高灵敏度、毫秒级对称响应以及微米级位移分辨能力等特性，实现了对轴承润滑失效过程的振动监测与机器学习辅助的状态识别。

中国科学院深圳先进技术研究院联合来自中国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、泰国等亚洲六国的科学家，发布了亚洲首个合成细胞十年技术路线图。

南京大学物理学院奚啸翔课题组在滑移铁电体研究中取得进展。团队利用剪切模拉曼成像，直接追踪多层3R-MoS2在垂直电场作用下的堆垛序演化，揭示了畴壁运动在驱动层间滑移和极化翻转中的关键作用。

钠金属电池因钠资源储量丰富、成本较低以及钠金属负极具有较高理论容量，被认为是面向大规模储能的重要候选体系。然而，传统有机液态电解液易燃、易泄漏，在实际应用中存在固有安全隐患。

西安交通大学卢晨阳教授团队联合香港城市大学、湖南大学，通过实验、分子动力学模拟以及理论扩散模型相结合，提出了一种全新的抗辐照材料设计策略：通过增强局域晶格畸变来同时“冻结”间隙原子与空位的迁移。

上海交通大学变革性分子前沿科学中心申涛副教授团队在Nature Synthesis上发表了题为“Electrophotocatalytic decarboxylative vicinal dichlorination of aliphatic carboxylic acids”的最新研究成果。该研究通过结合光催化与电化学，利用 1,2-二氯乙烷同时作为溶剂和氯源，首次实现了脂肪族羧酸的脱羧邻位双氯

神经退行性疾病是一类与衰老密切相关的进展性神经系统疾病，目前全球神经退行性疾病患者已超过六千万1-4。老龄化的加剧促使这一数字持续攀升，给患者家庭、医疗体系和社会照护系统带来日益沉重的负担。

人类能从少量经验中快速习得新的概念知识，并将其运用到新的事物和情境。我们的大脑是如何产生这样灵活高效的学习和泛化能力的？理解其机制是当下认知科学、神经科学与人工智能等多学科交叉的焦点。

在数以百万年计的进化历程中，人脑形成了专门处理身体部位形态的神经区域，主要位于外侧枕颞皮层（occipitotemporal cortex，OTC）。随着虚拟现实（VR）等现代技术的兴起，人类能够体验进化历史上从未出现过的身体形态，比如拥有虚拟、非人类的肢体。大脑以何种可塑性机制处理这种与进化经验相异的虚拟身体部位？

国防科技大学智能科学学院微纳系统团队联合理学院、南方科技大学、华东光电集成器件研究所相关课题组，在微机电陀螺基础研究方向取得重要进展，以“Cusp-singularity-enhanced Coriolis effect for sensitive chip-scale gyroscopes”为题在《自然》（Nature）发表论文。

玄武岩玻璃的网络结构调控是提升其性能的关键。SiO2作为网络形成体以[SiO4]4-四面体构建骨架，Al2O3则兼具网络形成与修饰双重角色。此前对天然玄武岩复杂体系中Al2O3/SiO2质量比的调控机制尚缺乏系统研究。

摩擦纳米发电机（TENG）作为物联网领域极具潜力的能源供给与自供电传感器件，其输出电流强烈依赖机械激励速度，在超低速激励条件下性能严重受限，成为该领域的关键挑战。

热水比冷水更快结冰！？这一现象被称为姆潘巴效应。该现象可重复性存在争议，其诱发机制也不清楚。此前研究发现，姆潘巴效应不仅仅存在于水中，在自旋玻璃、颗粒系统、量子系统等非相变弛豫过程中同样存在。水结冰形核过程是一级结构相变，存在较强随机性，这是导致其重复性差的主要原因。而玻璃材料老化过程不存在一级相变，排除了随机成核的影响，成为研究姆潘巴效应的理想材料模型。

国际卫星激光测距技术正朝着更高重复频率、更高测距精度、全天时稳定观测的方向推进。

RNA剪接调控是多样转录本产生的核心过程，其调控模式影响转录本的序列、结构及功能特征。长读长转录组测序技术为解析同一基因中不同RNA转录本的相对比例、识别各类组织和细胞类型的特异表达转录本全长，提供了技术支撑。但受限于样本获取难、测序成本高等因素，可用于复杂生理状态下转录本水平剪接分析数据仍不足。现有算法可预测个别样品中剪接位点强度，却难以实现转录本水平的预测，且对未知组织及细胞类型的扩展能力有限

心脏能够持续而有规律地跳动，依赖于右心房中的“天然起搏器”——窦房结。它像心脏的“总指挥”，在神经系统调节下持续发出电信号，并通过心脏传导系统，指挥心房和心室协调收缩、泵送血液。一旦这个“总指挥”失灵，心跳就可能变慢、停顿，严重时危及生命。

南京大学机器人与自动化学院陈春林教授团队及其合作者发表最新研究成果，该研究面向四足机器人在复杂环境中的敏捷运动问题，提出了一种融合自然行为学习、任务决策控制与仿真到现实迁移的一体化控制框架，使四足机器人能够像动物一样在多种障碍环境中自主切换步态、快速奔跑、跨越障碍，并完成复杂敏捷任务。

随着纳米孪晶金属材料不断涌现，理解孪晶的形核与生长机制成为调控其尺寸、数量密度和界面结构提高材料性能的重要基础问题。然而，与变形孪晶、生长孪晶和退火孪晶相比，相变孪晶的形核与生长机制仍不清楚。纯位移型相变孪生过程动力学太快，难以从原子尺度观察孪晶形核与生长过程。与之相反，扩散-位移型（混合）固态相变动力学缓慢，可通过比较不同阶段的微观组织和化学特征，捕捉到相变孪晶的形核与生长过程。

上海交通大学溥渊未来技术学院辛弘毅老师团队Novellab实验室1篇论文被国际机器学习顶级学术会议 ICML 2026（The International Conference on Machine Learning） 正式录用，论文题目为“InfoGlobe: Local-and-Global Information-Preserving Statistical Manifold Learnin

上海交通大学溥渊未来技术学院张颂安副教授团队在机器人学与自动化领域期刊IEEE Robotics and Automation Letters（RA-L）上发表题为“ROAD: Responsibility-Oriented Reward Design for Reinforcement Learning in Autonomous Driving” 的研究论文。

传统计算流体力学方法在压气机叶栅流场模拟中具有较高精度，但其计算成本高、效率受限，难以满足多物理工况快速分析的需求。

机体应对外界病原体等入侵时可通过产生多样化抗体的适应性免疫，构建特异性免疫保护防线。而V（D）J重组正是完成这一多样性抗体产生的关键分子过程，是适应性免疫得以发挥作用的重要基础。