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决策树理论

类神经网络

规则归纳法等

 

联系方式

组委会：唐老师

手机/微信：17168296597

QQ：3264234551

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2026年大数据分析、算法与数据挖掘国际会议（BDAADM 2026）

2026 International Conference on Big Data Analysis, Algorithms and Data Mining（BDAADM 2026）

 

会议信息

大会官网：www.confs-online.com/bdaadm

大会地址：哈尔滨

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿邮箱：gjhy_ei_cpci@126.com【投稿请备注：BDAADM投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

 

会议简介

2026年大数据分析、算法与数据挖掘国际会议(BDAADM 2026)将在中国哈尔滨举行。会议旨在为从事”大数据分析”、“算法”与“数据挖掘”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

参会方式

1、全文参会（参会+全文发表+报告）

投递全文并参会，录用注册的文章发表在会议论文集上，提交EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等收录；

一篇文章的注册费含一位作者的参会（旁听）费用，如需汇报需准备10分钟左右的演讲及PPT；

2、摘要参会（参会+摘要+报告）

投递摘要并参会，安排10分钟左右口头报告；摘要由组委会审核，审核时间一般为：2个工作日左右；

3、听众参会：无报告仅参会

注：会后我们将开具发票、邀请函、参会证明等材料并发送给参会人员。

 

文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在会议论文集上, 更多详情请与我们联系(手机/微信：17168296597)。

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等。

 

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

 

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：大数据分析

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

主题2：算法

计算智能

算法优化

边缘计算

移动计算

高性能与网格计算

软件工程

分布式系统

遗传算法

神经网络

蚁群算法

可计算性理论

进化算法

图探索算法

数值分析

量子计算

排序算法

搜索算法

模糊计算

主题3：数据挖掘

预测模型

数据分割

连结分析

偏差侦测

序列统计

概率论

回归分析

类别数据 来源/发布：www.confs-online.com/bdaadm