; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">射频技术

卫星通信

移动通信

现代交换技术

数据挖掘

人工智能

地理信息系统（GIS）

物联网工程

密码学

其他相关主题

 

●投稿方式

1.投稿全文：请将英文稿件全文直接上传至conference0319@126.com

投稿邮箱：conference0319@126.com

投稿主题请注明：ICAMMLCE 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.投稿摘要：只做报告不发表论文的作者只需提交摘要到邮箱。

3.参会旁听：不投稿仅参会，不作任何展示。

4.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章

4.学生作者或多篇投稿有优惠。

 

●联系方式

组委会：宋老师

电话/微信咨询：15528045773

QQ咨询：3820369236

邮箱：conference0319@126.com【投稿主题请注明：ICAMMLCE 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，享优先审稿和投稿优惠】

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2026年算法建模、机器学习与通信工程国际会议（ICAMMLCE 2026）

2026 International Conference on Algorithm Modeling, Machine Learning, and Communication Engineering（ICAMMLCE 2026）

 

●重要信息

会议地点：保定，中国

会议网址：www.confs-online.com/icammlce

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿邮箱：conference0319@126.com【投稿主题请注明：ICAMMLCE 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，享优先审稿和投稿优惠】

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右！

注册截止时间：录用后7个工作日内！

 

●会议简介

2026年算法建模、机器学习与通信工程国际会议（ICAMMLCE 2026）计划在中国保定举行。会议将围绕“算法建模、机器学习与通信工程”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICAMMLCE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICAMMLCE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：算法建模

数据与分析

数学建模

元建模和回归

建模仿真输入

数值分析

随机建模

模型有效性与验证

物理模拟

图像、语音和视频处理和分析

线性代数和编程模型

物理建模

模型验证和验证

建模和仿真

模式识别和分析

模型验证和验证

建模和仿真

建模仿真输入

模式识别和分析

遗传算法

自然计算

量子计算

随机算法

近似算法

AI算法在物理中的应用

算法和数据结构

进化计算与学习

物理特征可视化算法

组合优化

排序算法

可计算性理论

先进的数值算法

并行和分布式算法

图形绘制和图形算法

先进控制方案

复杂动态系统的控制与优化

作战优化与决策方法

先进的传感技术与算法

模式识别与人工智能算法

高级机器人与控制算法

工业和服务机器人及应用

无人系统理论与技术

多智能体系统与分布式控制

故障诊断与容错控制

工业过程建模、优化与控制

智能制造与工业人工智能

主题二：机器学习

神经网络

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

深度学习

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

主题三：通信工程

软件工程

通信信号处理

雷达工程

数字信号处理

微波技术与天线

电磁场与电磁波

图像处理

计算机视觉

电子科学与技术

模拟电子技术通信原理

无线通信

数字通信

多媒体通信

互联网通信

天线与电波传播

光通信与光网络

移动互联网与终端

来源/发布：www.confs-online.com/icammlce