岁末归途，人潮如织。春运不仅是一场规模宏大的人口迁徙，更缔造出活力强劲的“春运假日经济”。亿万游子的流动轨迹，勾勒出充满生机的消费热力图，展现了中国超大规模市场的内需动能和发展韧性。

北京大学与中国联通智慧足迹（人类活动与区域治理大数据实验室）自2021年至2025年连续5年开展春运人流预测后，继续对2026年为期40天（2月2日至3月13日）的春运进行模拟预测。报告采用中国联通智慧足迹连续8年全国尺度百亿级出行时空大数据，运用高精度模拟方法，对人群流动的总量及时空分布情况进行了预测分析。

主要发现如下：

1、2026年春运全国跨区县非通勤出行总量将达到106.8亿人次，创历史新高

2、除夕前人口流动“流出集聚、流入分散、网络化趋势显著”

3、前五大城市群合计到发量占全国近半数，成渝城市群进入全国前三

4、强流入城市显著减少，“家门口”就业托起稳稳的幸福

5、西北边疆省份流出型城市占比较高，国家兴边富民等政策落地效果显著

6、海南封关后人口流动呈现“局部流出、整体流入”特征

2026年春节假期增至9天，民众出行意愿显著高于往年，出行目的和选择更加多元丰富。根据大数据预测分析，2026年春运全国跨区县非通勤出行量将达到106.8亿人次，相较于2025年同期的95.6亿人次，增长11.7%，增幅显著。在潮汐规律方面，2026年春运客流高峰预计出现在腊月二十五的返乡高峰、正月初六以及正月十六的返工高峰，分别达2.63亿、3.35亿和2.89亿人次。其中，受假期安排与交通运力结构的影响，腊月二十五的返乡高峰相对较为平缓，而正月初六的返工高峰预计达到客流最大值。

预测结果显示，今年春运的客流潮汐变化与往年趋势相似，但客流强度呈现稳步上升态势，尤其是返乡和返工的3波客流高峰，均显著提升。这反映出今年我国春运期间人民的出行需求强烈，无论是出行总量还是单日峰值，均有望创历史新高。面对这一趋势变化，相关部门应提前统筹做好春运期间交通运输调度、运力保障及高峰期资源配置等各项应对工作。

2023—2026年春运期间全国跨区县非通勤出行量潮汐变化

根据2026年春运预测，除夕前全国人口流动呈现人口流出更加集聚、人口流入更加分散的特征。具体来看，人口流出集中在长三角、珠三角和京津冀三大经济发达城市群，日均流出量分别为1464万、1144万和680万，占全国总量的16.5%、12.9%和7.7%，合计占比37.1%，体现了区域经济中心的强人口吸引效应。相比之下，人口流入城市则围绕强流出中心城市广泛分布，形成核心带动、多点支撑的网络化联动格局。这一趋势表明，在人口发展新常态下，人口要素正加速实现优化配置，城市间吸引力的分化态势日益凸显，核心城市持续集聚人口，而其他城市正通过特色化、差异化发展，积极挖掘自身增长潜力。

2026年除夕前净流出城市空间分布

2026年除夕前净流入城市空间分布

2026年春运人口流动空间分布

春运40天期间，城市群成为全国人口流动热点区域。长三角、京津冀、成渝、珠三角和长江中游城市群位居全国人口流动前五大区域，日均到发量均超过3000万人次，分别达8471万、5230万、3758万、3428万和3147万，占全国总量的15.86%、9.79%、7.04%、6.42%和5.89%，合计接近全国半数。前五大城市群总计面积约95.41万平方千米，仅占全国面积的9.9%，却承载了春运期间将近半数的人口到发量，人口流动的集聚效应显著。其中，成渝城市群春运流动强度跻身全国前三，返乡与返岗人流双向高频流动，消费腹地与产业腹地重叠效应进一步释放。与此同时，五大城市群相互连接形成的6条人口移动核心通道，与国家综合立体交通网规划的6条主要轴线高度契合，并串联起山东半岛、中原、粤闽浙沿海、关中平原、黔中和山西中部6个城市群。这11个城市群春运期间人口流动合计日均到发量达3.5亿人次，占全国总量的65%。这一流动格局反映了区域经济的高度联系，也体现了综合立体交通网络规划对人口流动的引导作用，为春运交通运输调度与区域资源协调提供了重要依据。

2026年春运期间城市群到发量占比

2026年春运期间交通网6条主轴和城市总到发量

从流入型城市视角来看，强流入城市仅剩阜阳和周口两城，与去年的6城和前年的9城相比呈逐年下降态势。这一变化体现了本地就业、就近就业趋势的增强以及就地过年、旅行过年等多样化生活方式的兴起。

2024—2026年强流入城市逐年变化表

2026年春运期间前15天的流入流出城市归类

2026年春运期间各省流入流出型城市占比

从春运前15天净流出量的正负结果与规模两个维度，可将全国城市划分为流入型和流出型两类。预测结果显示，流入型城市占比72.5%，显著高于流出型城市的27.5%。广州、深圳、上海和北京四大一线城市依然是强流出城市，预计净流出人口均超千万。广东、江苏和浙江3省份强流出城市数量最多。而四川、湖北、湖南、河南、安徽、陕西和福建7省各拥有一个强流出城市，表明上述省份已具备劳动力吸引力的支点城市。值得关注的是，西藏和新疆等西北边疆省份也拥有较高的流出型城市占比，既体现了人才吸引与集聚效应，也印证了国家兴边富民等政策成效显著。

2026年春运前15天海南人口流动的数据呈现出“多点流入、局部强化流出”特征。反映出自贸港政策驱动下海南内部人口格局的初步分化与重塑趋势。流出点集中，仅海口、万宁等5个市县为人口净流出地。其中值得关注的是，省会海口传统产业功能齐全，人才吸引力较强。从2025年的“弱流出型”升级为2026年的“中流出型”，其流出强度有所增加；而万宁则持续保持“弱流出型”，其承接高端产业能力仍在培育中。流入面扩大，三亚、儋州、文昌等12个市县均表现为人口“弱流入型”。这些地区对旅游、旅居群体乃至部分返乡人员的吸引力正在增强。

三亚市2026年春运期间前15天人口流入分布

数据指标说明：

1.跨区县非通勤出行：所有跨区县出行中剔除发生于居住和工作区县之间的出行，且出行距离满足旅行阈值的出行。

2.净流出量和净流入量：净流出量指流出人口规模与流入人口规模的差值（净流出量=流出人口总量-流入人口总量）。当净流出量为正值，表示流出人口多于流入人口，即人口净流出；当净流出量为负值，表示流入人口多于流出人口，即人口净流入。从2025年起，春运流动数据剔除了10km及以下的近距离出行。

3.流入和流出城市：根据各城市春节前15天净流出量的正负值，将城市划分为劳动力流入型和流出型两类；再根据净流出量的大小对这两类城市进一步分级，具体划分为强流入/流出城市（净流量>300万人次）、中流入/流出城市（净流量100—300万人次）以及弱流入/流出城市（净流量<100万人次）。

4.到发量：一定时间段内，以特定区县为出发地和目的地的出行之和为该区县的到发量。

5.数据来源：智慧足迹2019—2025年春运期间、春运前一个月、五一、十一长假的全国人流量数据等。

6.预测思路：综合纳入春运前人口流动规模、城市职住人口数量、地理空间关系等核心变量，构建区县尺度人口流动预测模型；依托往年同期实际流量数据完成模型参数校准与验证，进而预测本次春运期间各区县间的人口流动规模。

本次报告参与人员：

北京大学城市规划与设计学院：赵鹏军、王浩、梁忠祺、侯勇企、左述尧、刘启旸、刘正莹、李不悔

中国联通智慧足迹：海晓东、闫嘉、冯永恒、柴尼斯、罗剑锋、郭晓平、季瑜、姜慧染

人类活动与区域治理大数据实验室简介：

人类活动与区域治理大数据实验室由北京大学城市规划与设计学院与中国联通智慧足迹数据科技有限公司联合建设，于2020年11月20日成立于北京大学深圳研究生院。实验室以国家大数据战略为指导，以提升国土空间治理体系和治理能力现代化水平为导向，通过“感知、模拟、预测、决策”的研究方法，结合大数据平台，针对区域治理过程中的可持续发展问题开展科学研究，并服务于经济与社会治理实践决策。