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清华大学药学院李寅青、自动化系张学工团队合作发现基因编辑表观遗传风险并提出新策略

2026/04/25

文章导读
当你设计基因编辑方案时,是否只盯着编码区的脱靶错误而松了口气?实测数据显示,97%的非编码区编辑在干性细胞中会引发连锁反应——神经干细胞的扰动范围竟能放大数百倍,延伸几十万碱基,让细胞提前分化丢失干性。这种风险在组织修复中可能直接导致功能崩坏,而行业普遍忽视的根源在于DNA修复机制的差异:干细胞的非cNHEJ路径会撕裂染色质结构,连CTCF蛋白都失效。团队已锁定PSIchrom指数预测敏感细胞,并从设计、药物到工具提出三重优化策略,但关键问题来了——碱基编辑真的能完全避开这个陷阱,还是隐藏着更致命的代价?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

CRISPR/Cas9为遗传病治疗带来革命性突破,当前其安全性研究多聚焦脱靶引发的序列改变,往往忽视了对细胞表观基因组及功能的影响。近日,清华大学药学院李寅青副教授、自动化系张学工教授团队发文系统性揭示了CRISPR/Cas9基因编辑的潜在表观遗传风险:即便是在远离基因调控元件的非编码区进行编辑,也会引发大范围的染色质扰动,尤其可能导致成体干细胞、神经干细胞等干性细胞丢失自身干性特性,发生提前分化。团队还针对性提出了安全优化策略,为基因编辑技术的安全应用提供参考。

人类基因组中,编码蛋白质的区域仅占不到3%,剩下超97%的非编码区并非无用的DNA,而是分布着大量调控元件,它们通过复杂的染色质三维结构,调控基因表达,维持着细胞的独特身份——比如神经干细胞始终保持干性、持续分化产生神经细胞,就需要这些调控元件的稳定工作。

此前的基因编辑安全研究,大多聚焦在占基因组~3%的编码区的脱靶突变,对非编码区的编辑影响少于深入探索。而研究团队的研究发现,非编码区的基因编辑,即使切割位点远离调控元件,也可能引发连锁反应,这种影响还会因细胞类型不同产生巨大差异:在已分化的细胞中,编辑引发的染色质扰动范围较小,仅延伸几千碱基的距离;但在干性的细胞中,如小鼠胚胎干细胞等细胞中,扰动范围会放大数百倍,能延伸至几十万碱基的距离,在基因组里引起大范围的调控改变。

为了定量这种作用,研究团队构建了PSIchrom扰动跨度指数,能够根据细胞的基因表达谱,初步预测细胞对基因编辑扰动的敏感程度。PSIchrom指数在神经干细胞、成体干细胞中评分很高,也意味着它们是基因编辑中的敏感细胞,是值得重点关注的细胞群体。

引起研究团队特别关注的是,这种大范围的染色质扰动,对神经干细胞等干性细胞的影响尤为显著。实验中,研究人员在小鼠海马体的神经干细胞非编码区进行基因编辑,即便切割位点距离关键调控元件几万碱基的距离,仍观察到神经干细胞出现明显的提前分化,原本的干性细胞群体显著减少,分化出的神经母细胞数量显著上升。成体干细胞作为体内组织修复、再生的起始细胞,其干性的丢失,可能会直接影响组织的正常生理功能,这也意味着在基因编辑治疗中,干细胞的这类风险值得关注。

研究团队也解析了现象背后的生物学机制:干性细胞与分化细胞的DNA修复方式存在巨大差异。分化细胞主要通过快速的cNHEJ通路修复DNA断裂;但神经干细胞、成体干细胞等干性细胞,更倾向于非cNHEJ修复路径,可能引发大规模的DNA末端切除,形成延伸几十万碱基长度的单链DNA。这些单链DNA可能会破坏细胞的染色质三维结构:一方面让维持染色质架构的CTCF蛋白无法正常结合DNA,另一方面扰乱染色质凝聚体的远程调控作用,最终导致干细胞的关键干性基因表达失调,哪怕没有DNA序列的变化,比如大片段的DNA缺失等序列改变,干细胞也可能会丢了自己的干性特征,发生提前分化,失去原本的生理功能。

清华大学药学院李寅青、自动化系张学工团队合作发现基因编辑表观遗传风险并提出新策略

基因编辑扰动基因组并导致干细胞干性丢失

基于对风险机制的清晰解析,研究团队从编辑设计、药物干预、工具选择三个维度,提出了具有应用价值的优化策略,从源头减少染色质扰动,保护干细胞的特性:第一,距离感知型sgRNA设计:在设计sgRNA时,潜在脱靶位点应避开与关键调控元件(如超级增强子)在三维空间内邻近的位点;第二,小分子药物干预:使用抑制剂(如MRN抑制剂)适度抑制ssDNA切除过程,可在维持一定编辑效率的前提下,显著缩小染色质扰动范围,有效维持干细胞特性。第三,优化工具选择:相比于Cas9、Cas12a、引导编辑器,碱基编辑在相同位点基本不诱导染色质扰动,表现出更高的表观遗传安全性。

研究成果以“减少基因组编辑引发的远程染色质扰动有利于维持干细胞身份(Minimizing far-extending chromatin perturbation in genome editing preserves stem cell identity)为题,于3月5日发表于《细胞·干细胞》(Cell Stem Cell)。

清华大学药学院副教授李寅青、自动化系教授张学工,已出站博士后朱明(现为华东师范大学研究员)为论文共同通讯作者;朱明,清华大学药学院袁俊松博士、孟秋辰博士,2021级博士生余嘉伟、徐晓庆为论文共同第一作者。

研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、清华-北大生命科学联合中心、北京生物结构中心、清华大学自主科研计划、高校青年教师科研创新能力支持项目的资助。


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