1. 研究问题的解决：明确说明论文中提出的研究问题，预测能够达到的研究成果。比如，如果研究问题是“影响消费者购买意愿的因素是什么？”，则预期的成果可能是找到了影响消费者购买意愿的主要因素，并分析它们之间的关系。

2. 知识贡献：阐述研究结果对所在领域的学术和实践上所做出的贡献。可以考虑回答以下问题：论文的研究结果对当前领域的理论体系是否有所补充或改进？是否提供新的实证结果或数据支持？是否填补了某项研究领域中的空白？

3. 方法创新：如果论文使用了一些新颖或改进的研究方法，需要在预期成果中表现出这些方法的应用前景和价值。比如，如果你开发了一种新的机器学习算法，可以预期该算法在其他领域的应用前景，并提出进一步完善这种算法的方向。

4. 实践意义：如果论文的研究结果与实际问题、政策、商业等领域有关联，需要在预期成果中强调研究的实践意义和应用推广前景。比如，如果你研究了某个社交媒体平台上的用户行为，可以预期这些研究结果可以为该平台的运营和管理提供参考，或者该研究结果可以为其他社交媒体平台的运营和管理提供启示。

5. 后续研究方向：在预期成果中还可以指出论文研究的局限性和不足之处，并提出后续研究方向和研究方法的完善。比如，如果你的研究是基于某个特定的数据集，可以提出拓展该数据集或者使用更多样化的数据来源进行研究等。