近日，经济与管理学院潘源博士在国际期刊Human Resource Management在线发表研究成果“The Role of AI in Performance Appraisal: A Mixed-Method Study of Employee Experience Through a Relational Lens”。该论文由潘源博士、德国哥廷根大学Fabian Froese教授和哥廷根大学博士生薛杉子合作撰写，潘源博士为第一作者，电子科技大学经济与管理学院为第一作者单位。

AI在员工绩效评估中的应用日益广泛，传统研究多将AI视为中立的工具，而忽视了其在工作场景中作为“社会成员”与员工产生复杂互动的现实。本研究通过结合社会物质性与归因理论，探讨了AI承担绩效评估者这一社会角色时，如何影响员工的评估满意度。

研究发现，AI评估者的特性（复杂性与拟人化）以及评估程序中的决策权分配，会显著影响员工满意度。具体而言，AI复杂性会降低员工对AI的信任，从而降低满意度；而AI拟人化则通过增强信任来提升满意度。在决策权方面，AI决策权越高，员工满意度越低，决策的程序公平感并无中介作用；而员工自身决策权则通过提升程序公平感来提高满意度。该研究通过三项情景实验和一项问卷调查验证了上述关系，强调了在人力资源管理实践中需同时关注AI的技术属性与社会互动维度。

Human Resource Management是英国《金融时报》（Financial Times）认定的50本全球经管类国际高水平学术期刊之一（简称FT50），在全球商学院学术研究中具有重要的影响，属于ABS四星。

潘源，电子科技大学经济与管理学院讲师，哥廷根大学管理学博士，目前的研究方向为数字化人力资源管理。论文发表在Human Resource Management，Human Resource Management Review和International Journal of Human Resource Management等国内外学术期刊。