低分SCI期刊可能需要原始数据，但具体情况取决于期刊的投稿要求和研究领域的特点。

在学术出版中，是否需要提交原始数据是一个复杂且备受关注的问题。原始数据，即在研究过程中直接获得、未经加工处理的数据，是验证研究真实性和可重复性的关键要素。尽管大部分SCI杂志没有明确要求提供原始数据，但随着科学研究透明度和开放性的日益重视，越来越多的期刊开始鼓励或要求作者递交相关原始数据。以下是具体分析：

1. 保证数据真实性：要求提供原始数据可以确保研究结果的真实性和可信度。这有助于避免数据造假问题，使编辑和审稿人能够重现研究结果，进行严格的验证和审查。
2. 促进学术交流：共享原始数据可以促进学术研究的交流和进展。其他研究人员可以利用这些数据进行更深入的分析，提出新的想法，从而推动整个领域的创新和发展。
3. 提高论文可信度：对于作者而言，共享原始数据不仅能提高其发表论文的可信度，还有助于其研究成果被更广泛地认可和引用。
4. 帮助读者验证：对读者来说，原始数据的公开意味着更严谨的报道、更准确的统计和更可靠的结论。通过访问原始数据，读者可以验证论文作者的结论，加深对学科领域的理解。
5. 增强研究透明度：在某些领域，尤其是医学、遗传学和心理学等，涉及临床试验、大规模基因研究或复杂实验操作的研究通常要求提交原始数据。这有助于增强研究的透明度和可重复性。

总之，虽然不是所有低分SCI期刊都强制要求提交原始数据，但越来越多的期刊倾向于鼓励或要求提供这些数据。为了确保投稿的成功并提高学术交流的效率与质量，研究者应当在准备投稿材料时，仔细查阅目标期刊的具体投稿要求，并考虑附带相关的原始数据。