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上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

2026/07/21

文章导读
备课耗时巨大、知识迭代困难、录制成本高昂——这些“数字手工活”的痛点,正在吞噬一线教师本应用于深度教学与创造性启发的时间与精力。上海交通大学人工智能学院钱忱团队推出的TeachMaster 2.0,以智能体驱动全链路课程创作:从大纲生成、动画构建到旁白配音,仅需10分钟即可产出一节40分钟的高质量视频课程,并支持自然语言会话式修改。目前该系统已在清华、北大等高校落地,累计产出超40000分钟教学视频。当AI真正接管了繁琐制作,教师能否借此重新定义“教”与“学”的边界?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

在教育数字化转型的今天,一线教师在课程内容拆解、脚本打磨、格式排版等“数字手工活”上常常存在三大“效率黑洞”:

备课时间的“沉默吞噬”:为了一节10分钟的精美微课,从讲义、配图到录音打磨,往往吞噬一整天甚至整个周末,投入产出极度失衡。

知识更新的“迭代枷锁”:前沿学科知识迭代极快,传统录课一旦成型,哪怕微调一个公式,也意味着重新录制与全盘剪辑。

录制过程的“高隐形成本”:面对镜头难以找回课堂激情,一次轻微“嘴瓢”就可能导致整段视频推倒重来。

正是基于这一洞察,上海交通大学人工智能学院钱忱副教授团队领衔开发AI教学智能体TeachMaster 2.0,它由智能体驱动,自主完成从课程大纲生成、动画场景构建到旁白配音合成视频的全链路创作。将教师从繁琐的课程制作中有效减负,让每一位学者都能专注于知识创造与启发式教学本身。

上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

经历了半年的教学场景打磨与技术迭代,相较于1.0版本,TeachMaster 2.0 在交互体验与创作效能上实现了全面跨越:

核心亮点

1.极简输入,全格式兼容

支持上传 PPTX、PDF、Word、TXT、Markdown等多种格式文件,智能体自动解析并生成结构化课程大纲。同时支持自然语言描述教学需求,智能体即刻理解意图,一键构建课程逻辑。

2.高质量输出,多形态覆盖

全流程自动交付完整课程资源包:原声驱动的讲解视频、配套PPT、结构化大纲、独立音频与逐字讲稿,全方位还原学者的真实教态与专业气场。

3.会话式修改,内容敏捷迭代

任何内容修改只需在会话框中用自然语言提出,智能体精准定位、秒级响应。零技术门槛、零剪辑操作,让知识体系的敏捷迭代轻而易举。

4.仅需约10分钟,生成完整课程

您只需投入10分钟提炼核心教学结构,剩下的全部由TeachMaster后台自动运行。一顿饭的功夫,一节40分钟的高质量视频课程完整产出。

TeachMaster 专为教学场景量身打造,旨在通过底层大模型技术,大幅缩减数字课程的制作成本,真正实现“AI与人共授”的新型课堂模式。

赋能高校

自发布至今,TeachMaster 已吸引超过千名注册用户,累计产出超 40000 分钟优质教学视频。系统已在清华大学、北京大学、上海交通大学、武汉大学等国内顶尖高校开展试点,覆盖《深度学习》《操作系统》《流体力学》以及全英文课程《语言与社会》等多门跨学科课程,在长期教学实践中获得师生积极反馈。

上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

“图灵·启明”赋能计划

欢迎来到 TeachMaster!我们不仅是一个提效工具,更致力于成为 AI 时代教育创新的基础设施。为推动人机协同教学范式的落地与教育普惠,我们现正式开启以下两项合作计划:

课程共建计划

面向对象: 高校教务处、二级学院、职业院校及教育机构教研团队。

共建内容: 探索 AI 产课引擎在院系内的统一部署,建立机构级 AI 教研室,开展优质课程的联合开发与标准化生成。

参与方式: 欢迎机构负责人添加项目联络专线,获取《TeachMaster 院系课程共建方案》。

【无界书桌】公益项目

面向对象: 官方备案的支教团队、教育类非营利组织(NGO)发起的具体教育公益项目。

支持内容: 经项目评估认证后,我们将为该公益项目(活动)提供专属的 TeachMaster 算力赞助与技术通道。助力团队在项目周期内,高效、低门槛地产出优质教学课件与视频。

参与方式:https://mp.weixin.qq.com/s/lCaqkI165X-T2mmto2iQ9A

上海交大人工智能学院钱忱团队TeachMaster:打造生成式课堂,共话Vibe Teaching新范式

团队部分成员:周金倩、范静如、钱忱、汪宇恒(从左到右)

成果论文及链接:Yuheng Wang, Runde Yang, Lin Wu, et al. ; Chen Qian. 2026. TeachMaster: Generative Teaching via Code. In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL): Industry Track.


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