我国学者在油水乳液分离领域取得进展
2025/06/01
图 (A) 亲水膜/疏水膜狭缝的设计思路;(B) 油水回收率随狭缝尺寸的变化规律;(C) 亲水膜/疏水膜狭缝系统中的反馈机制
在国家自然科学基金项目(批准号:U21A20300)的资助下,浙江大学徐志康教授团队在油水乳液分离领域取得进展。相关成果以“亲水膜/疏水膜狭缝用于油水乳液中的油水同步回收(Janus channel of membranes enables concurrent oil and water recovery from emulsions)”为题,于2024年11月8日在线发表于《科学》(Science)上。论文链接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq6329。
油水乳液是一种稳定的油水混合物,广泛存在于石油化工、冶金加工等行业的废水以及食品、医药等行业的中间产物中,现有技术通常只能从乳液中分离出油或水,难以实现零液排放和资源全回收的分离目标。
为解决上述问题,该研究团队提出了一种由亲水膜与疏水膜构成的双膜狭缝分离方法,通过调控狭缝尺寸实现了乳液中油和水的高效回收。与传统单一膜材料分离过程相比,亲水膜/疏水膜狭缝分离法具有独特的反馈机制:水相优先通过亲水膜渗透,导致体系中油滴浓度的提升,从而促进油滴聚并和破乳,增强疏水膜对油滴的渗透通量;油相的持续移除降低了浓差极化对亲水膜水渗透的抑制作用,从而促进水的渗透通量。该研究为油水乳液的同步分离提供了技术方案。
文章来源国家自然科学基金委员会,分享只为学术交流,如涉及侵权问题请联系我们,我们将及时修改或删除。
- 
  2025年11月优质学术会议推荐 16
   - 
  2025年机器视觉、智能成像与模式识 392
   - 
  2025年第七届控制与机器人国际会议 576
   - 
  2025年智能光子学与应用技术国际学 1529
   - 
  2025年机械工程,新能源与电气技术 1790
   - 
  2025年计算机科学、图像分析与信号 2065
   - 
  2025年材料化学与燃料电池技术国际 1861
   - 
  2025年自动化前沿系统、智慧城市与 10-23
   - 
  2025年信息光学、遥感技术与机器视 10-23
   - 
  2025年数字人文、文化遗产与语言学 10-23
   - 
  2025年神经科学、生物信息学与智能 10-23
   - 
  2025年语言认知、人工智能与计算建 10-23
   - 
  2025年社会科学、应用语言学与人文 10-23
   - 
  2025年传统机械、动力学与智能装备 10-23
   - 
  2025年图像处理、物理建模与结构设 10-23
   
- 
  2025年两院院士增选有效候选人1145
 - 
  2025最新JCR分区及影响因子4758
 - 
  好学术:科研网址导航|学术头条分2033
 - 
  2025年国际期刊预警名单发布!1930
 - 
  2025年中科院期刊分区表重磅发8447
 - 
  中国科协《重要学术会议目录(205134
 - 
  吉林大学校长张希:学术会议中的提2840
 - 
  清华大学地学系阳坤课题组揭示全球10-20
 - 
  历史时期极端干旱灾害的数据评估和10-20
 - 
  “清华化学百年论坛:塑造化学的未10-20
 - 
  研究揭示植物激素独脚金内酯作为跨10-20
 - 
  清华大学联合研发的“46MW大容10-20
 - 
  清华大学(软件学院)-九疆电力建10-20
 - 
  中国农业大学土地学院马韫韬教授团10-20
 - 
  电子科技大学光电学院本科生在一区10-20
 
- 
  安徽博励会展有限公司 24097

 - 
  上海来溪会务服务有限公司 22983

 - 
  兰州理工大学能源与动力工程学院 23059

 - 
  CSA 8156

 - 
  国防科大计算机学院 18343

 - 
  国际工学技术出版协会 1951

 - 
  中国健康产业工作委员会 2156

 - 
  中国风险投资研究院 2102

 - 
  中国科学院中国现代化研究中心 2005

 - 
  中国医药教育协会 20923

 - 
  中国医促会医疗环保专业委员会 2060

 - 
  hksme 21223

 - 
  科严文化 2039

 - 
  MDTT 2001

 - 
  清华大学持久性有机污染物研究中心 2174

 - 
  全国医药技术市场协会 21180

 - 
  首都医科大学附属朝阳医院整形外科 21136

 - 
  NBX 7943

 - 
  北京弛寰商务服务有限公司 18117

 - 
  中关村精准医学基金会 8184

 
						
					 
					















 148












































						
						