近日，上海交通大学农业与生物学院李银生课题组在国际著名期刊《Environmental Science & Technology》上发表题为“Three-Dimensional Burrowing Behavior of Earthworms for Ecotoxicological Studies”的论文。该研究首次提出了一种结合透明介质与深度学习算法的创新方法，实现了对蚯蚓三维掘穴行为的连续可视化监测与定量化分析，为土壤污染物的生态风险评估与管理提供了关键手段。

蚯蚓的行为生物标志物能够全面地评估环境污染物的风险。然而，自然土壤的不透明性限制了我们对蚯蚓掘穴活动的深入了解。本研究开发了一种综合方法，结合透明介质与基于深度学习的轨迹重建算法，实现了对不同蚯蚓物种3D掘穴行为的定量分析。对五种蚯蚓的比较表明，它们表现出了显著的掘穴策略差异：赤子爱胜蚓（Eisenia fetida）、栉盲远盲蚓（Amynthas pectiniferus）和尤金真蚓（Eudrilus eugeniae）偏好在表层活动并以横向移动为主；而掘穴环棘蚓（Perionyx excavatus）和威廉腔蚓（Metaphire guillelmi）则倾向于构建垂直洞穴。此外，该方法成功捕捉到砷酸盐污染下蚯蚓的逃避行为，表现为砷暴露显著抑制了3D累积掘穴长度。本研究为土壤污染物的生态风险评估与管理提供了关键工具，为生态学研究、环境污染监测及修复实践提供了应用前景。

上海交通大学农业与生物学院为本文第一单位。学院2022级生态学博士生许云翔、博士后吴宜钊，以及华东师范大学硕士罗嘉贝为本文共同第一作者；上海交通大学李银生教授与华东师范大学李响教授为本文共同通讯作者。本研究得到国家自然科学基金、上海交通大学与内蒙古自治区的科技合作项目、锡林郭勒盟科技计划项目的支持。