关联式数据库是一种广泛应用于企业和组织中的数据库管理系统，它以表格的形式结构化和存储数据，并使用关联关系（即表与表之间的连接）来获取和管理数据。在数据库领域，有许多优秀的论文题目与关联式数据库有关，涵盖了多个研究方向和应用领域。以下是一些关联式数据库的优秀论文题目的例子：

1. "A Comparative Study of Relational Database Management Systems"

这个题目探讨了关联式数据库管理系统的不同类型、功能和性能，对比它们的优势和劣势，并提供了基于实验结果的结论和建议。

2. "Efficient Query Optimization Techniques in Relational Databases"

这篇论文研究了关联式数据库中查询优化的方法和技术，包括索引优化、查询重写和查询重定位等，以提高查询效率和性能。

3. "Security and Privacy in Relational Databases"

这个题目讨论了关联式数据库中的安全和隐私问题，介绍了访问控制、加密和数据脱敏等技术，以保护敏感数据免受未经授权的访问和泄漏。

4. "Distributed Relational Database Systems: Architecture and Challenges"

这篇论文研究了分布式关联式数据库系统的架构和挑战，包括数据分片、复制和一致性等方面，以满足大规模分布式环境中的数据管理需求。

5. "Big Data Analytics with Relational Databases"

这个题目探讨了如何使用关联式数据库进行大数据分析，包括数据预处理、查询优化和数据挖掘等技术，以挖掘和发现数据中的有价值信息。

6. "Temporal and Spatio-Temporal Databases: Models and Applications"

这篇论文研究了时间和时空关联式数据库的建模和应用，包括时间戳和时间段的处理、时空查询和轨迹分析等方面，以支持时间和时空数据的管理和分析。

7. "In-Memory Relational Databases: Performance and Optimization"

这个题目探讨了基于内存的关联式数据库的性能和优化问题，包括数据压缩、索引结构和并行处理等技术，以提高对大规模数据的实时处理效率。

这些题目只是关联式数据库领域中的一小部分，但它们涵盖了关联式数据库管理的不同方面和应用领域。研究人员和学生可以通过选择这些题目或从中获得启发，来进行深入研究和创新。在选择论文题目时，应根据自己的兴趣和研究背景，选择适合自己的题目，并与导师或领域专家进行深入讨论和指导。