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2025年清华大学统计与数据科学学科发展建设研讨会举行

2025/12/05

文章导读
当传统统计遇上AI时代,清华顶尖学者如何重塑数据科学的未来?2025年清华大学统计与数据科学学科发展建设研讨会汇集刘军、陈松蹊等中美院士,首次披露学科建设三大突破方向:从5G极化码到用AI方法解偏微分方程,从统计期刊评价体系变革到AI数学基础研究,直指人工智能与统计方法深度融合的核心命题。这场思想碰撞不仅定义了交叉学科新范式,更揭示了数据科学驱动——想要把握未来十年技术风口,这篇深度研讨实录不容错过。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

 11月29日,2025年清华大学统计与数据科学学科发展建设研讨会举行。会议汇聚全国统计与数据科学领域的多位顶尖学者,围绕学科前沿、人才培养、跨学科合作等展开深入交流探讨。

清华大学2025年清华大学统计与数据科学学科发展建设研讨会举行

会议现场

美国国家科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系主任刘军介绍了学科发展现状与未来规划,强调了学科建设在推动前沿科研与交叉融合中的重要意义。中国科学院院士、清华大学兴华讲席教授、数据科学交叉研究院院长陈松蹊围绕数据科学的交叉属性,展望了人工智能与统计方法在多个领域中的深度融合前景。清华大学统计与数据科学系副主任邓柯主持研讨会。

主旨报告环节,中国科学院院士、中国科学院应用数学研究所研究员马志明,美国国家工程院院士、香港中文大学(深圳)数据科学学院校长学勤讲座教授吴建福,中国科学院院士、西安交通大学教授、琶洲实验室(黄埔)主任徐宗本分别以“5G极化码与用AI方法解偏微分方程”“统计期刊的评价体系:从四大到十大”“AI的数学基础研究:发展趋势与核心问题”为题作分享。

邓柯、李东、侯琳、俞声等十余名青年教师分别汇报了各自研究方向与最新成果,并与参会专家展开深入探讨。


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