Scopus的引用关系索引主要包括以下指标：

1. 被引频次：指文献在Scopus数据库中被其他文献引用的次数。这是衡量文献影响力和学术价值的重要指标之一。
2. 引用指数：包括期刊引用指数和机构引用指数，用于评价期刊或机构的学术水平。
3. H指数：是衡量研究者学术影响力的指标，表示一个研究者在其全部学术生涯中，至少有H篇论文分别被引用了至少H次。
4. G指数：是另一个衡量学术影响力的指标，与H指数类似，但更为严格，要求高被引论文的比例更高。
5. 学科排名：根据不同学科领域的引用情况，对期刊、机构或研究者进行排名。
6. 引用报告：提供详细的引用分析报告，包括引用趋势、引用分布等，帮助用户了解其学术成果的传播和影响情况。
7. 合作网络：通过引用关系，可以分析出研究者之间、机构之间以及国家之间的合作关系网络。
8. 自引率：指作者引用自己先前发表作品的频率。自引率可以帮助评估作者自我引用的情况，但也应谨慎解读，因为合理的自我引用有时是必要的。
9. 引用速度：描述文献在特定时间内获得的引用数量，这有助于了解文献的时效性和关注度。
10. 平均引用时间：反映文献从发表到首次被引用的平均时间长度，这可以作为衡量文献快速影响和传播速度的一个指标。
11. 文献耦合：当两篇文献同时引用一篇或多篇相同文献时，这两篇文献之间存在耦合关系，反映了它们在学术内容上的相似性或关联性。
12. 被引参考文献：分析被引用最多的参考文献，有助于识别研究领域内的经典或重要工作。
13. 施引文献：指引用了某篇文献的其他文献，分析施引文献有助于跟踪研究的影响和传播路径。
14. 引用上下文分析：通过分析引用某篇文献的其他文献中的上下文，可以更深入地理解该文献的学术贡献和影响。
15. 领域分布：分析文献被引用的学科领域分布，有助于了解研究成果在不同领域的应用和影响。

综上所述，Scopus的引用关系索引提供了全面的评价学术影响力和知识传播的指标体系，这些指标对于学术研究者、出版商、科研机构等都具有重要意义。通过这些指标，用户可以更好地了解自己的学术表现，评估研究成果的影响力，以及发现潜在的合作机会和研究方向。