5月30日，我校计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）时空大数据与智能团队2025级硕士研究生王怡帆撰写的论文《DRE: Generating Recommendation Explanations by Aligning Large Language Models at Data-level》从众多投稿中脱颖而出，荣获大数据领域重要国际会议DASFAA 2025 （30th International Conference on Database Systems for Advanced Application）唯一最佳论文奖（Best Paper Award）。王怡帆为该论文的第一作者，导师商烁教授和高莘研究员为通讯作者。

        论文针对推荐系统缺乏透明度导致用户困惑的问题，创新性地提出了数据级推荐解释（DRE）框架。近年来，推荐解释方法通过生成自然语言解释来增强系统透明度，但通常需要依赖推荐模型的中间表示或进行复杂的潜在对齐训练，这常因推荐任务与解释任务目标不一致而引发性能问题。为此，研究团队设计了DRE框架，其核心创新在于该框架适用于“黑盒”推荐模型，无需对其进行额外训练或获取中间表示。在多个基准数据集上的实验结果表明，DRE框架能够有效地提供准确且用户中心的解释，显著提升了用户对推荐项目的参与度。

        DASFAA是大数据领域重要国际会议，位列中国计算机学会推荐国际会议B类。DASFAA 2025共收到投稿700余篇，长文录用率约为20%。会议最终评选出最佳论文奖1项。