图1 单边评论系统：因存在交叉逆向选择，高质量卖家被逐出市场

图2 双边评论系统：提供买家信息缓解交叉逆向选择，高质量卖家被有效匹配

　　在国家自然科学基金项目（71832011、72372128）等资助下，西安交通大学陈宣琦博士生、李刚教授，北京大学李胜利教授，中国科学技术大学郑权教授在共享平台评论系统领域取得进展。成果以“共享平台何时应采取双边评论系统（When Should a Sharing Platform Adopt the Bilateral Review System?）”为题，于2024年9月在《管理信息系统季刊》（MIS Quarterly）正式发表。论文链接：https://doi.org/10.25300/MISQ/2023/17596。

　　共享经济是我国推动经济发展方式转型升级的重要模式之一。借助共享经济平台，可以有效促进供需匹配，这对于我国制造业和服务业拓展市场空间、降低运营成本具有重要意义。然而，由于共享平台上的交易主体不明确，导致供需双方的信息不对称问题日益突出，这严重制约了共享经济的健康发展。为了解决这一双边信息不对称问题，一些平台（例如美团民宿）引入双边评价系统。不同于传统单边评论系统仅允许买方评价卖方，双边评价系统通过买卖双方互相评价的方式，有助于双方更好地识别对方，从而保护双方权益。尽管双边评价系统已经被许多平台采纳，但在其运作机制和采纳条件方面仍缺乏严谨的理论解释，这在一定程度上影响了平台在开发和使用此类系统时的决策制定。

　　本研究揭示了在共享经济平台中，因为供需双方共同参与服务生产而导致的“交叉逆向选择”现象的形成机理，并提出了在双边信息不对称环境下，共享经济平台应如何最优地采纳双边或单边评论系统的决策框架。研究发现，在共享经济平台中，买方信息不对称和服务的“共同生产”特征会导致传统单边评论系统无法有效甄别消费者服务成本，进而使得高质量的服务提供者被排挤出市场，产生“交叉逆向选择”。基于此，研究构建了双边信息不对称环境下共享经济平台采纳不同评论模式的最优机制。研究结果不仅补充和发展了“逆向选择”理论，还推动了基于平台的价值共创理论的发展，为解决共享经济平台上的信息不对称问题提供崭新视角。研究为共享平台解决由双边信息不对称引发的供需匹配难题及评论系统的设计问题提供科学依据，为平台经济健康发展提供重要理论支持。