学术不端不仅包括抄袭这一常见形式，还涵盖了其他多种违反学术诚信和研究道德的行为。以下是具体介绍：

1. 伪造数据

• 虚构数据：在实验或调查中编造不存在的数据，或将已有数据进行修改，以支撑自己的假设或期望的研究成果。
• 操纵图像：通过软件工具修改实验结果的图像，增强视觉效果，使研究看起来更加“显著”，这种行为可能严重误导学术界和公众。

2. 篡改数据

• 选择性报告：只报告支持自己观点或期望结果的数据，而故意忽略那些与假设不符的结果。
• 变更实验条件：在记录实验条件时故意错误标注或省略关键信息，使得实验结果无法被准确复现。

3. 发表偏差

• 重复发表：将相同或极其相似的研究成果在不同的期刊上多次发表，未对后续投稿进行适当声明或得到版权许可。
• 拆分发表：将一个科研项目的研究成果人为拆分成几个部分，分别发表，以增加发表数量，俗称“salami发表”。

4. 同行评审操纵

• 假冒评审：推荐与自己有利益关系的人员作为审稿人，或自己匿名对自己的论文进行正面评审。
• 排斥竞争对手：故意拖延竞争对手研究成果的发表，例如通过长时间不回复或要求过多不必要的修改。

5. 作者不当行为

• 礼物作者：未对研究做出实质性贡献却被列为作者，或不承认真正做出贡献的人员。
• 失窃理念：未经授权使用他人的理念、研究计划或初步成果作为自己研究的基础。

6. 研究伦理违规

• 未经同意的研究：进行人类或动物实验前未获得必要的伦理审查委员会批准，或未从参与者那里获得知情同意。
• 忽视利益冲突：在提交研究成果时未声明可能存在的利益冲突，如资助来源可能影响研究结果的客观性。

7. 侵犯知识产权

• 非法使用软件或数据：未经授权使用受版权保护的软件或数据进行研究。
• 绕过技术保护措施：为了获取不被允许使用的资源或数据，破解数字版权管理或其他技术保护措施。

总之，学术不端行为不仅损害了个人的学术生涯和声誉，还可能导致公众对科学研究的信任缺失。因此，科研人员应当严格遵守学术规范和研究伦理，维护科研领域的健康发展。