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电子科技大学经管学院冯路博士学位论文入选2025年管理科学与工程学会“博士学位论文支撑计划(B类)

2025/11/28

文章导读
当广告和推荐系统铺天盖地而来,你是否想过这些信息正在悄悄改变你的购物决策?电子科技大学冯路博士的研究给出了惊人答案:市场信息冲击不仅影响你对目标商品的判断,更会引发"考虑集溢出效应"——你的注意力会不自觉地扩展到其他商品。这项入选全国仅10篇的顶尖博士论文,通过真实消费数据揭示信息如何系统性重塑消费行为,为电商平台优化推荐、企业制定营销策略提供了颠覆性视角。想知道你的购物车为何总是超出预算?这篇研究将带你窥见决策背后的深层逻辑。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

近日,管理科学与工程学会公布了2025年“博士学位论文支撑计划”入选名单。经过多轮严格评审,经管学院袁华教授指导的博士毕业生冯路(现为清华大学经济与管理学院博士后)的博士学位论文《市场信息冲击与消费者考虑集溢出的因果关系研究》成功入选“博士学位论文支撑计划(B类)”。2025年全国仅有10篇博士学位论文获此殊荣,该成果充分展示了我校在管理科学与工程学科领域的科研实力与人才培养水平。

电子科技大学经管学院冯路博士学位论文入选2025年管理科学与工程学会“博士学位论文支撑计划(B类)

冯路(右二)在领奖现场

电子科技大学经管学院冯路博士学位论文入选2025年管理科学与工程学会“博士学位论文支撑计划(B类)

该论文聚焦当代市场环境中信息与消费者决策之间的复杂互动关系,基于经典决策理论的两阶段特征,首次从“考虑集溢出(Consideration Set Spillover)”的视角揭示了信息冲击对消费者决策行为的系统性影响。研究指出,当消费者在广告、推荐系统或退货事件等信息冲击下,其注意力不仅集中于目标产品,还会扩展或收缩至其他非目标产品,从而引发考虑集的正向或负向溢出。这一发现为理解市场信息传播的非预期效应提供了新的理论框架。

电子科技大学经管学院冯路博士学位论文入选2025年管理科学与工程学会“博士学位论文支撑计划(B类)

受信息冲击影响消费者考虑集组成

该论文利用多场景真实消费数据与准自然实验方法,构建了反事实分析框架,系统识别了信息冲击与消费者行为之间的因果关系。研究在电商推荐系统、线下退货行为以及新商场开业等情境下,揭示了考虑集溢出的存在性、形成机制及其边界条件,提出了基于“收益—成本”权衡的抑制机制模型。该研究不仅在理论上深化了对信息冲击下消费者行为非线性反应的理解,也在实践上为推荐系统优化、营销策略制定及市场管理决策提供了可操作的模型与启示。论文提出的反事实框架具有高度创新性与普适性,为今后开展数据驱动的消费者行为研究奠定了坚实基础。

  管理科学与工程学会是国内管理学领域历史最悠久、覆盖最广、影响力最大的学会之一,由中国工程院院士李京文、王众托、汪应洛、刘源张等发起,于2009年经民政部批准成立,汇聚了全国近百所高校的顶尖管理科学与工程领域专家,致力于推动学科建设、科研创新与管理实践发展。

  “博士学位论文支撑计划”是学会设立的高水平学术资助项目,每年在全国范围内评选出在基础理论与应用研究方面具有突出创新与科学价值的博士论文,分为A类和B类两类,入选率极低。评选过程包括学位单位推荐、二级分会初选、专家通讯评审及终审会议审定等多个环节,旨在鼓励青年学者在管理科学与工程领域持续探索原创性研究,推动中国管理科学研究的国际化与前沿化。冯路博士论文的入选,体现了学术界对其研究创新性与实践价值的高度认可,也充分肯定了电子科技大学经济与管理学院在博士生培养、科研创新与学科引领方面的持续贡献。

冯路毕业于电子科技大学经济与管理学院,曾赴香港大学经济及工商管理学院交流学习,电子科技大学优秀博士毕业生,现为清华大学经济与管理学院博士后。其研究方向涵盖信息与消费者决策行为分析、数据驱动的信息管理及可解释机器学习,聚焦于信息冲击对消费者行为的影响机制、数据驱动决策模型构建与优化,以及人工智能在管理决策中的解释与应用问题。博士阶段曾参与国家社科基金面上课题2项,承担核心数据建模与实证分析工作。博士学位论文获评电子科技大学2024届“优秀博士学位论文”,研究成果已发表于《Production and Operations Management》《Information & Management》《管理科学学报》《管理工程学报》等国内外重要学术期刊。


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