个人学术h指数是通过计算一个学者发表的论文数量和这些论文被引用次数的综合指标来衡量其学术影响力的。 具体计算方法如下：

1. 论文列出：首先，需要将学者发表的所有论文按被引次数从高到低进行排序。
2. 序号赋予：对排序后的每篇论文赋予一个序号，从1开始。
3. 引用比较：比较每篇论文的序号与其被引用次数。找到最大的整数h，使得前h篇论文的引用次数都大于等于h，而第h+1篇论文的引用次数小于h+1。
4. 结果确定：这个h值即为学者的h指数。

需要注意的是，在实际应用中，通常使用诸如Web of Science、Scopus和Google Scholar等学术平台自动计算h指数。 这些平台提供引用次数数据，并简化了h指数的计算过程。

总的来说，h指数综合衡量了学者的论文数量和影响力，较高的h指数表明学者的研究成果被广泛引用，具有较大的学术声誉。然而，h指数也有其局限性，例如难以跨学科比较、不考虑引用分布情况等。因此，在使用h指数评价学术成就时，应结合其他指标和背景信息进行综合评估。