细胞外囊泡是细胞分泌的纳米级载体，参与细胞间通信，其分子组成反映来源细胞的生理或病理状态。传统群体分析技术难以揭示细胞外囊泡的高度异质性，而单细胞外囊泡分析技术能够逐颗粒解析其表面标志物、核酸内容物和功能特性，为疾病机制研究和生物标志物发现提供了全新视角。

近日，清华大学药学院尹航团队发表综述，梳理了单细胞外囊泡分析技术的最新进展与转化挑战，指出微流控、超分辨成像与人工智能等方法的融合，正推动该技术向癌症早期诊断、个性化治疗及精准药物递送方向快速发展。该综述重点总结和分析了高通量单细胞外囊泡分离、多参数表型分析、单细胞外囊泡多组学、人工智能驱动的数据分析等技术方向的进展，展现了单细胞外囊泡分析技术在临床转化中的层次价值。

单细胞外囊泡分析技术的最新进展与转化挑战

具体而言，单细胞外囊泡分析技术在乳腺癌、结直肠癌等模型中，成功实现基于表面蛋白与内部miRNA的单细胞外囊泡检测，准确区分早期患者与健康人群；在治疗监测与个性化用药方面，该技术能动态分析患者循环中的细胞外囊泡亚群变化，实时评估药物响应，为治疗策略调整提供依据；在工程化细胞外囊泡作为递送系统方面，该技术能够通过单颗粒水平载药量与靶向能力的量化，推动下一代细胞外囊泡药物的优化与标准化。

尽管技术快速进步，但是该领域仍面临检测通量、数据整合等方面的挑战。未来，需要加强跨学科协作，建立统一技术规范，并推进多模态技术与AI模型的整合，以加速单细胞外囊泡分析从技术平台向临床工具的转变。

研究成果以“揭示异质性：单囊泡分析在临床转化中的创新与挑战”（Unveiling Heterogeneity: Innovations and Challenges in Single-Vesicle Analysis for Clinical Translation）为题，以综述文章的形式于11月29日发表于《细胞外囊泡杂志》（Journal of Extracellular Vesicles）。

清华大学药学院助理研究员张莹、博士后孟小童及澳大利亚贝克心脏与糖尿病研究所教授大卫·格林宁（David Greening）为论文第一作者，药学院教授尹航为论文通讯作者。研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等的支持。