论文发表在英文期刊上是学术界的一项重要成就。然而，要让一篇论文得以发表，并不仅仅是完成研究工作和撰写文章这么简单，关键还在于论文所包含的原始数据。这些原始数据对于验证研究结果的可靠性和可重复性非常重要。那么，究竟什么样的原始数据符合期刊的要求呢？本文将深入探讨这个问题。

首先，英文期刊要求的原始数据必须是研究者自己收集或生成的，并且应该包含所有与研究相关的信息，不能有遗漏。这些原始数据可以是实验数据、调查数据、模拟数据或其他形式的数据。重要的是，这些数据必须准确反映研究的过程和结果。

其次，原始数据应该是完整的，不能经过编辑或修改。这是为了确保数据的真实性和可靠性。如果数据被编辑或修改，那么读者将无法了解到底发生了什么，并且无法验证研究结果是否符合事实。因此，原始数据必须以其最初的形式呈现。

此外，原始数据应该经过合适的组织和分类。这有助于读者更好地理解数据的含义，并且可以更轻松地进行进一步的分析。数据的组织和分类应该遵循一定的规范，使得读者可以轻松找到所需的信息。

还有一点，原始数据的格式应该是统一的，并且易于使用。这是为了方便其他研究者在需要的时候能够获取、理解和使用这些数据。数据的格式应该符合行业的标准，并且可以在常见的软件平台上进行处理和分析。

最后，原始数据还应该附带详细的描述文件或文档。这些描述文件应该包含数据收集的具体方法、样本的选择标准、实验的设置和操作步骤等等。通过这些描述文件，读者可以更好地理解研究过程，并且可以确保数据的可信度和可重复性。

综上所述，一篇发表在英文期刊上的论文需要包含完整、真实、组织良好、易于使用的原始数据。这些数据应该以其最初的形式呈现，并且必须附带详细的描述文件。只有这样，读者才能够充分理解研究的过程和结果，从而验证和评估研究的可靠性和可重复性。对于学术界来说，原始数据的重要性不言而喻，它是保证学术研究的科学性和可信度的基石。