近日，自动化工程学院核探测技术与成像团队研究生何文斌在中科院一区TOP期刊 Petroleum Science（CiteScore:7.70）发表题为《Thin layer identification using a theoretical X-ray logging while drilling (LWD) density imaging tool》的研究论文。何文斌同学为第一作者，导师张琼教授为通讯作者。

该研究依托国家自然科学基金重点联合项目“基于X射线成像的油气环保勘探技术新理论新方法研究”，针对传统密度成像工具在薄层识别中存在分辨率低、测量误差大以及放射性风险高等问题，提出了一种基于可控X射线源的新型成像方法，并结合优化的Fisher分割算法对薄层特征进行识别与参数反演。

研究首先采用X射线源替代传统的Cs-137放射源，在提升纵向分辨率的同时显著降低辐射风险。仿真结果表明，该新型X射线工具在保持灵敏度的前提下，具有更优的探测深度与分辨能力。随后，团队将薄层界面识别问题转化为数学聚类问题，并采用非线性最小二乘法对薄层参数进行拟合与估算。实验验证显示，该方法在复杂地层条件下展现出更高的识别精度与应用潜力，为后续薄层油气藏的精细评估提供了有力支持。

本成果依托于我校核探测技术与成像团队，该团队长期致力于核测井仪器设计、脉冲中子与X射线可控源理论、以及数字化蒙特卡罗模拟平台集成等方向的研究，已构建起“电子科技大学—中海油服核测井联合实验室”，打造了跨学院、跨学科的科研创新平台。近年来，团队承担国家自然科学基金重点项目、面上项目等国家级课题，累计发表SCI论文50余篇，授权发明专利30余项。相关成果获SPWLA国际石油物理家协会青年科技奖、OTC Asia国际油气大会“聚焦新技术奖”等国内外行业权威奖项，在核测井智能化、高精度成像探测等方向展现出重要应用前景与科研影响力。