人类大脑皮层有约160亿个神经元，主要分为谷氨酸能兴奋性神经元与γ-氨基丁酸能抑制性神经元两大类。同时，根据形态、连接靶点、电生理特性及基因表达差异，研究人员已在哺乳动物大脑皮层中鉴定出数百种神经元亚型。

中国科学院数学与系统科学研究院提出了新型混合量子游走框架，成功将离散模型的硬币操作与连续模型的哈密顿演化有机结合，首次在统一模型中实现了对两者核心特性的兼容与调控。

随着温室效应的加剧，有效监测CO2的运移状况成为研究热点。掌握地震接收响应与CO2注入及封存过程中声学接收响应的影响规律，是地震方法监测封存安全性的关键依据。岩石物理实验的CT观测显示，驱替和渗吸过程中流体的流动特征存在差异，声学测量实验证实了这一过程会导致声学响应特征变化。然而，目前沿用的孔隙介质声传播理论难以区分注入驱替和封存渗吸过程的动态差异，使得传统监测方法对CO2动态运移和空间分布的预测

在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。

过渡金属氟化物（TMF）因氟离子的强电负性而表现出高理论电压和优异的热稳定性，被视为下一代高压热电池的理想正极材料。然而，TMFs材料的低电子电导率、复杂合成工艺，以及在熔盐电解质中的溶解问题，制约了其实际应用，尤其在高温条件下，熔盐的强溶剂化能力加剧了正极活性物质的溶解与穿梭效应，导致电极结构破坏和性能衰退。

茄尼基焦磷酸合酶（SPS）是光合作用电子载体质体醌生物合成途径中的关键酶，也是近年来新发现的一种除草剂作用靶标。有研究表明，原纤维蛋白-5（FBN5）或通过调控SPS的酶催化活性参与质体醌的生物合成。然而，学界对FBN5与SPS相互作用及其调控SPS催化活性的分子机制尚不明晰。

获取体内临床相关数据对于医疗护理至关重要，现有技术大多依赖体外测量或成像系统，无法充分捕获深层组织的动态变化。植入式器件提供了一种解决方案，但传统设计通常需要电池或磁体，具有潜在风险，同时基于无源电感——电容结构的现有可降解传感器也受限于读取距离短、信号鲁棒性差等问题。

单卫星教授团队在Horticulture Research在线发表了题为“Genome-wide DNA methylation landscape and its association with the transcriptome reprogramming in potato in response to Phytophthora infestans infection”的研究论文。该研究揭

金属元素所具备的卓越的导电、导热与催化性能，使其在众多工业领域中扮演着不可替代的角色。除了工业用途之外，金属在环境稳态中也起着至关重要的作用。

当前锂离子电池面临资源丰度和安全性限制，如何开发资源丰富、运行安全、储能高效的电池新体系是全世界面临的重大挑战。上海交大科研团队的最新成果给出了一个解决方案。

鱼类通过调节参与波动的身体长度形成多种游动模式，且波动区域越集中于尾部，游速越高。然而，一个长期未解的科学问题是：为何仅靠尾部摆动的金枪鱼可实现高频高速推进，而全身波动的鳗鲡科鱼类却受限？受限于生物测量手段，参与波动的身体长度这一关键因素难以直接验证，现有仿生机器鱼又多局限于单一模态。

肿瘤免疫治疗的出现改变了癌症治疗的格局，其中以PD-1/PD-L1抗体为代表的免疫检查点抑制剂（ICI）通过松开免疫系统的“刹车”，让T细胞重新攻击肿瘤[1]。然而，临床数据显示，以非小细胞肺癌为例，仍有超过60%的患者对现有免疫疗法不应答[2]。其核心症结在于肿瘤细胞往往通过下调抗原呈递机制实现“隐身”，导致肿瘤微环境（TME）中缺乏能识别肿瘤的特异性T细胞，形成了典型的“冷肿瘤”。如何让这些“

国家自然科学基金卓越研究群体项目（A类）“高影响天气卓越研究群体”启动会在南京大学举行。南京大学为项目依托单位，联合北京大学共同承担，南京大学校长、中国科学院院士谈哲敏教授任项目负责人。该卓越研究群体是2025年度国家自然科学基金地球科学部******获批立项的卓越研究群体A类项目。

研究团队首创耦合立地、结构与环境的分层蒸腾模型，发现乔木层虽主导耗水（超68%），但灌草层贡献不可忽视，且不同林龄、海拔、坡向下的******密度差异显著。更重要的是，森林蒸腾在林龄约45年时达峰，节水管理迎来关键窗口期。由此提出的“以蒸腾为约束”的林分优化框架，为“以水定林”提供精准量化工具，真正实现因地制宜、动态调控。这项发表于《Agricultural Water Management》的成果，或将

核能材料在反应堆内服役过程中长期经受高通量中子辐照、高温和高腐蚀性冷却介质等极端条件的考验，这些极端条件会导致材料内部产生大量的缺陷（例如空位、四面体堆垛层错和空洞等），严重影响其性能与使用寿命。如何评估与预测核能材料在辐照下的行为一直是先进核能发展的关键科学问题之一。

清华大学化学系王朝晖教授团队在共轭碳材料领域取得重要突破，首次实现施瓦茨碳P192中关键片段的合成，向新型碳同素异形体的精准创制迈出关键一步。

2025年度中国石油和化学工业联合会科学技术奖获奖名单正式公布。由清华大学化学系副教授段昊泓作为第一完成人，清华大学作为第一完成单位，联合北京化工大学、衢州资源化工创新研究院共同完成的“电解水制氢耦合催化氧化的科学基础”项目获得科技进步奖一等奖。

教育部发放了2025年度教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）获奖证书，计算机（网安）学院未来媒体研究中心团队主持完成的“跨媒体智能分析理论方法研究”项目获得自然科学研究成果奖一等奖。

超级陶粲装置（STCF）是由中国科大主导的新一代正负电子对撞机，正在申请国家“十五五”重大科技基础设施的立项和建设。作为STCF加速器设计研究的重要里程碑，其概念设计报告已于2025年6月顺利通过国际评审。近日，该报告的英文全文“Conceptual Design Report of the Super Tau-Charm Facility: the Accelerator”在核科学领域知名期刊《

冷水珊瑚生态系统作为深海生物多样性的热点区域，正面临气候变化与人类活动的双重威胁。冷水珊瑚与暖水珊瑚不同，其生存与钙化过程脱离了对光照资源的依赖。这一生理特性使其突破了透光层的限制，广泛分布于从极地浅水到数千米深渊的广阔海域。它们通过捕食水体中的浮游生物和有机颗粒异养生活。

液体晃动普遍存在于生活与工程场景：从端着的咖啡，到车辆和飞机油箱，再到化工储罐、医疗输液装置。日常溢洒只是小麻烦，但在工程系统中，液体晃动可能影响飞行器姿态控制，引发罐体疲劳损伤，或导致输运过程中的气泡和污染。

视觉感知器件是人形机器人、自动驾驶与人工视网膜等领域的重要发展方向。然而，现有光探测器件在复杂光照条件下面临过曝、色偏等问题，制约了动态复杂环境中的精准成像与快速辨识，是机器视觉领域的挑战之一。在单元器件层面实现自适应的前馈感知，以及传感器内信息处理是发展新生代视觉感知系统的突破口。

碳的三种主要相态——电离态（C+）、原子态（C0）和分子态（CO）之间的循环是影响星际介质化学组成与物理性质的核心过程，亚毫米波谱线观测是解密这一星际碳循环过程的关键。然而，受地球大气对亚毫米波信号强烈吸收的影响，全球仅有少数极端干燥、低温的区域具备相应的亚毫米波观测条件。

野生蜜蜂是维系生态功能与粮食安全的关键传粉者，但其群落正遭受森林退化等人为活动的威胁。尽管大规模森林恢复被视为应对此危机的有效策略，但学界对森林恢复过程中，树种多样性、森林结构与微环境共同驱动蜜蜂群落构建的相关机制尚不明晰。

中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。