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有机自适应视觉感知研究获进展

2026/01/14

文章导读
当相机在偏色光下“看不清”时,能否像人眼一样自动校正?中科院团队用三子像素有机场效应晶体管,提出像素内的“自主色差校正”新架构:通过高迁移率与宽吸收有机半导体实现全色域光控自适应,单像素在RGB刺激下主动自适应指数超过150,远超人眼,并成功制备百万像素级柔性阵列,结合卷积神经网络在严重偏色光照下识别准确率达96.3%。这项发表在Nature Photonics的工作,展示了在机器人、自动驾驶和人工视网膜等场景实现传感器层色彩校正与实时视觉处理的可行新路径。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

视觉感知器件是人形机器人、自动驾驶与人工视网膜等领域的重要发展方向。然而,现有光探测器件在复杂光照条件下面临过曝、色偏等问题,制约了动态复杂环境中的精准成像与快速辨识,是机器视觉领域的挑战之一。在单元器件层面实现自适应的前馈感知,以及传感器内信息处理是发展新生代视觉感知系统的突破口。

近日,中国科学院化学研究所等团队,提出并构建了具备宽色域自主色差校正功能的有机自适应晶体管,为新型视觉智能感知系统发展提供了新思路。

研究团队融合高迁移率与宽吸收有机半导体调控,发展了全色域光控主动适应的有机场效应晶体管,提出由三个器件协同工作的像素内色差校正新架构。三个子像素的光感知适应行为遵循人眼von Kries系数法则,在偏色光照条件下仍保持稳定的色彩感知能力。在红、绿、蓝三种光刺激下,器件均展现出超150的主动自适应指数,明显高于人眼水平。团队进一步实现了百万像素级的柔性器件集成,结合卷积神经网络,对其视觉处理能力进行了验证。在严重偏色光照条件下,该器件的识别准确率96.3%,展示出其在色彩校正方面的应用潜力,为智能视觉感知技术发展提供了新路径。

相关研究成果发表在《自然-光子学》(Nature Photonics)上。研究工作得到国家自然科学基金委员会等的支持。


有机自适应视觉感知研究获进展

全色域主动适应有机晶体管的器件结构与集成器件照片


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