2026年计算机应用、数据驱动与机器学习国际会议（ADDML 2026）

2026 International Conference on Computer Applications, Data-Driven and Machine Learning（ADDML 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

会议地点：南昌，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/addml

投递邮箱：eiais_cnfo@126.com【投稿请附言：ADDML 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师微信/电话：15680829715，协助/加急录用！

*优质期刊推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊；

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●会议简介

2026年计算机应用、数据驱动与机器学习国际会议（ADDML 2026）定于中国南昌举行。会议将主要关注计算机应用、数据驱动与机器学习面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映相关技术研究的最新进展。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事机器学习和计算机应用的教学、科研人员和学生踊跃投稿。

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

图像处理/计算机视觉

网络优化

太赫兹波段的通信

纳米网络

无线多媒体网络

模式识别

视频数据挖掘

表征学习/物体识别

数据可视化

智能无线通信/智能无线传感器网络

人工智能（AI）

深度学习/强化学习/迁移学习/自我监督学习

分布式和联合机器学习/可信机器学习

生成模型/大型语言模型（LLMs）

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程等的AI

学习与自适应控制

鲁棒控制/智能控制

基于优化的******控制

模型预测控制

故障检测与识别

混合智能系统

神经控制/模糊逻辑控制

网络化控制

工业自动化

医疗机器人

机器人传感和数据融合

机器人监控

医学图像处理

通信大数据

机器学习算法

通信人工智能

人机交互

移动传感网络

无线蜂窝网络

无线传感器网络

建模与识别

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！

●联系方式

会议秘书：徐老师

电话咨询：15680829715（微信同号）

QQ咨询：1347638002

会议官网：www.global-meetings.com/addml

投递邮箱：eiais_cnfo@126.com(投稿请附言：ADDML 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐）

【添加获投稿优惠、优先审稿，及后续会议通知、见刊和检索等】