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2026年机器视觉与智能检测技术国际学术会议(IMVIDT 2026)

发布时间:2026/09/04

243

2026年机器视觉与智能检测技术国际学术会议(IMVIDT 2026)

2026 International Academic Conference on Machine Vision and Intelligent Detection Technology(IMVIDT 2026)

* 高录用,******出版!检索稳定!!

ISSN/ISBN双刊号!符合评职、毕业、评优等要求

团体/学生投稿及参会均可享受优惠!!请联系会务蒋老师!

●重要信息

会议召开/截稿时间:以官网为准【早投稿-早录用-早递交出版】

会议地点:长春,中国

审稿周期:投稿后3个工作日左右

** 如需发表SCI、SSCI、AHCI、中文核心期刊或国内外普刊,欢迎咨询会务蒋老师,提供全品类精准匹配服务!

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!

●会议简介

2026年机器视觉与智能检测技术国际学术会议(IMVIDT 2026)将于中国长春举办,大会面向机器视觉与智能检测领域的高校学者、科研专家与产业研发人员,搭建高水平国际学术交流平台,供参会者分享最新科研成果与前沿技术,开展深度学术研讨。会议诚挚邀约海内外高校、科研院所专家学者及企业技术骨干,聚焦行业关键技术难题与未来研究方向,推动机器视觉、智能检测技术在学术研究与产业落地层面的双向融合,助力区域计算机与智能制造领域的创新升级与成果转化。

●征文主题(以下主题包括但不限于)

Track 1:机器视觉与图像理解

图像增强、复原、超分辨率重建与修复

图像分割、配准、特征提取与语义分割

目标检测、识别、跟踪与实例分割

三维视觉、点云处理、立体匹配与深度估计

视频分析与动作识别、行为理解

场景理解与语义/全景分割

视觉Transformer、状态空间模型与新型视觉架构

多模态视觉融合与跨模态语义对齐

计算成像、神经渲染与光场成像

遥感图像处理、高光谱分析与地理信息解译

医学影像分析与计算机辅助诊断

人脸识别、行人重识别与生物特征认证

光学字符识别与文档理解

视觉模型的可解释性与可信AI

扩散模型等生成式AI在视觉内容理解与合成中的应用

Track 2:智能检测技术与工业应用

工业场景下的缺陷智能识别与AI目标检测

面向复杂工况的视觉检测与质量智能评估

多模态融合检测(图像与点云融合、多传感器协同)

小样本、弱监督、自监督视觉检测方法

大模型与视觉基础模型在智能检测中的应用

智能检测装备与在线检测系统设计

三维光学测量、精密测量与高端检测技术

视觉检测系统建模、标定与特征获取

半导体晶圆、芯片、PCB、锂电池等产品自动光学检测

异常识别、故障诊断与预测性维护

边缘智能与实时视觉检测技术

低光照、强噪声等复杂环境下的鲁棒性检测

面向航空航天、汽车制造等高端制造业的视觉检测

多传感器标定与复杂环境下的感知融合

数字孪生驱动的视觉检测与质量控制

Track 3:深度学习、边缘智能与新兴应用

深度学习与神经网络架构在视觉任务中的优化

自监督/半监督/弱监督/无监督视觉表征学习

小样本学习、零样本学习与域自适应

视觉-语言多模态融合与跨模态理解

模型压缩、剪枝、量化与知识蒸馏

轻量级网络设计与移动端/边缘计算视觉部署

具身智能与机器人主动视觉

视觉SLAM、即时定位与地图构建

机器人视觉伺服控制、物体识别与抓取

...

●投稿说明

1. 稿件须为原创、未公开发表的全英文论文,严格按模板排版,正文不少于6页。

2. 如需翻译或润色服务,可联系会务蒋老师。

3. 学生作者或多篇投稿可享注册优惠。

4. 投稿前请自行通过Turnitin查重,因重复率过高导致的拒稿由作者自负,抄袭行为将不予出版。

5. 投稿流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

●参会方式

1. 口头报告:请联系会议秘书提交报告题目及摘要,审核通过并注册后即可汇报。

2. 听众参会:联系秘书完成注册,无需提交材料,可全程聆听学术报告。

联系方式:

组委会:蒋老师

电话咨询:15680824672(微信同号)

QQ咨询:3761629232

会议官网:http://www.confs-online.com/imvidt

会议邮箱:icmtas_con@163.com(投稿备注:IMVIDT 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐)

 

【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】

来源/发布:www.confs-online.com/imvidt

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