2026机器学习、生物信号与医学国际会议（MLBM 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Bioinformatics, and Medicine（MLBM 2026）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、其他资源请咨询会议墨老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、可口头汇报/旁听

【重要信息】

会议地点：南京，中国

截稿时间：2026年6月22日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

投稿主题请注明：MLBM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

【论文收录】

1.向MLBM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLBM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

【大会简介】

2026机器学习、生物信号与医学国际会议（MLBM 2026）将在中国南京召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会，分享他们在“机器学习”、“生物信号”、“医学”领域的经验和创新研究。为国内外的专家学者提供一个交流研究成果、分享最新科技信息、探讨未来发展趋势的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，诚邀您到场参加，共同交流。

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：机器学习

机器学习生物信号

机器学习和深度学习

自然语言处理和理解

计算机视觉和图像处理

强化学习和自主系统

可解释 AI 和可信赖 AI

多代理系统和群体智能

边缘机器学习和分布式智能

机器学习在机器人和人机交互

社交网络系统的架构与生物信号设计

错误信息检测和内容审核的技术实现?

机器学习和深度学习的生物信号理论基础

社会网络分析和社区检测的数学建模

机器学习推荐系统的统计模型优化

题目二：生物信号

生物信号分析、近似生物信号、可计算性理论、进化生物信号、遗传生物信号、数值分析、在线生物信号、量子生物信号、随机化生物信号、排序生物信号、生物信号图论和组合、计算几何

主题三：医学

医学和病理图像的智能分析

医院信息管理系统

临床试验设计

生物识别

医学深度学习

临床药物研发

可持续医学材料和技术

医学信息与通信技术

生物医学光学

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:MLBM 2026+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）