为深入贯彻国家关于人工智能的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》有关要求，推动高校人工智能赋能科学研究高质量发展，中国海洋大学外国语学院杨连瑞教授二语习得跨学科研究团队在人工智能与二语习得交叉领域研究方面取得重要进展。团队立足中国数字教育转型背景，连续在国际语言学一流期刊Innovation in Language Learning and Teaching（《语言学习与教学的创新》）以及国内语言学顶尖期刊《现代外语》《中国外语》《外语教学》发表四项系列研究成果。这一系列成果标志着学校在“人工智能+二语习得”跨学科研究领域形成显著优势，为人工智能时代的智慧外语教育提供了坚实的理论支撑与实证依据。

在取得的系列成果中，杨连瑞教授团队聚焦“生成式AI环境下的心理机制重塑”，取得了重要的实证突破。团队在Innovation in Language Learning and Teaching上发表了题为“Differential impact of GenAI use on EFL learners’ digital literacy, emotions, and motivated learning behavior in Informal Digital Learning of English: a multigroup path analysis”（生成式人工智能对英语学习者数字素养、情感及动机学习行为的差异化影响：一项多群组路径分析）的学术研究论文。

非正式数字英语学习日益成为二语习得的重要途径，生成式人工智能的介入极大提升了其交互性，但也给学习者的心理机制和数字素养带来了前所未有的挑战。探讨生成式人工智能支持下学习者认知、情感与动机行为之间复杂作用机制成为了当前国际二语习得研究的重点。目前，对于不同智能技术环境下学习者认知与情感机制的对比研究相对缺乏。本研究整合社会认知理论与控制价值理论，构建了非正式英语数字学习环境下的认知与情感双重驱动理论模型与具体假设模型，对学习者的多维心理变量进行了大规模对比研究。本研究受试为1109名中国高校英语学习者，被严格划分为生成式人工智能组与非人工智能组（表2），研究者运用偏最小二乘结构方程模型和多群组路径分析技术对所得数据进行数字素养、成就情绪与动机性学习行为的路径分析与统计分析。研究发现，一是在整体心理机制方面，“数字素养—外语愉悦—动机性学习行为”的正向链条得到显著验证，外语愉悦成为连接数字素养与学习投入的核心中介。二是在不同技术环境的差异化影响方面，多群组路径分析揭示了显著的群组异质性（表5，图4）。研究结果显示，生成式AI环境对该机制具有独特的增强效应，相较于非AI组，较高的数字素养不仅更强烈地促进了外语愉悦，更引发了技术焦虑的逆转轨迹。具体而言，在传统数字学习中，技术越熟练往往焦虑越低；但在GenAI环境中，较高的数字素养反而正向预测了适度的技术焦虑。这一独特的情感逆转发现，揭示了高素养学习者在面对AI复杂性时所产生的适应性动力，为理解大模型如何作为积极变量影响人类学习情绪提供了强有力的实证支撑，打破了传统环境中对数字焦虑的单一负面认知。

在深刻洞察学习者底层情感机制的基础上，团队进一步将研究延伸至人工智能赋能下的策略层面。与上述情感研究相呼应，团队在《外语教学》2025年第6期发表了《GenAI 支持下非正式阅读学习的自我调节策略剖面及其对学习投入的影响》。该研究针对人工智能非正式阅读这一具体场景，运用前沿的潜在剖面分析技术，精准识别出学习者自我调节学习策略的四种异质性模式，从“低策略运用型”到“高策略整合型”的非线性连续体。研究证实，不同剖面群体的学习者在行为、情感和认知投入上呈现显著差异，且动机调节策略在各群体中均表现出对情感投入的显著促进作用。这一发现与前述关于外语愉悦和技术焦虑等情感机制的洞察深度融合，从认知策略层面揭示了如何通过精准诊断与干预，赋能学习者在智能环境中开展深度学习。

与此同时，上述微观层面的精准剖析与团队在宏观层面的理论建构和全景梳理相互印证。团队连续在《现代外语》与《中国外语》发表了《ChatGPT大语言模型背景下的二语习得》及相关范围述评研究，为我国外语界率先系统论述了大语言模型通过创造语境、生成资源、促进输出及即时反馈等核心路径高效赋能二语习得的机制，前瞻性地审视了“信息茧房”等智能应用风险对学习主体性的潜在弱化，并全面梳理了国内外相关实证文献，确证了人工智能在提升学习心理体验等维度的显著效能。

这一系列研究不仅清晰勾勒出大语言模型赋能二语习得研究从初级探索迈向深度融合的动态全景，更彰显了该领域高度多学科交叉的学术前沿特征。面对教育数字化的深刻变革，杨连瑞教授团队始终立足国家外语人才培养的战略需求，坚持理论引领与实证探索协同推进，全面构建起人工智能赋能智慧外语教育的新体系，为推动我国二语习得研究的跨学科纵深发展与自主知识体系建构做出海大贡献。

上述系列研究进展由中国海洋大学外国语学院杨连瑞教授领衔的重点研究团队通力完成。两篇实证论文的第一作者张晓玮为中国海洋大学外国语学院2022级外国语言文学博士研究生，在读期间聚焦人工智能与二语习得交叉领域，已在国内外顶级期刊发表论文6篇。通讯作者杨连瑞教授为中国海洋大学二语习得跨学科研究重点团队负责人，本系列成果系杨连瑞教授主持的2025年教育部人文社会科学研究规划基金项目“生成式人工智能情境对二语学习情绪及学业表现的影响研究”的阶段性成果。

Innovation in Language Learning and Teaching期刊分别位于SSCI语言学类的一区以及教育学和教育研究类的一区，作为国际二语习得与教育创新领域的权威期刊，是全球教育数字化转型与二语习得创新研究的重要学术阵地，在国际学术界有着广泛的影响。