1. 遵循期刊的要求：每个期刊都有自己的要求和规范，包括数据格式、数据大小、数据文件类型等。在准备提交数据之前，仔细阅读期刊的作者指南和数据提交要求，并按照要求进行准备。

2. 数据清洗和处理：在提交数据之前，应该对数据进行清洗和处理，确保数据的准确性、完整性和可用性。可以使用一些数据清洗和处理软件来完成这项工作。

3. 数据命名和组织：为了方便期刊编辑和读者阅读，应该对数据进行合理的命名和组织。可以将数据按照实验或项目进行分类，使用简明扼要的命名方式。

4. 提供元数据：除了原始数据之外，还应该提供相关的元数据，包括实验方法、数据来源、数据解释等。这些信息可以帮助读者更好地理解数据，同时也是期刊编辑审核数据的依据。

5. 数据备份和存档：在提交数据之前，应该对数据进行备份和存档，在提交后保持一份副本。这样可以确保数据的安全性和可追溯性。

6. 与期刊编辑沟通：在提交数据之前，可以与期刊编辑沟通，了解期刊的要求和建议。如果有任何问题或疑虑，可以向编辑咨询并寻求帮助。

记住，期刊数据提交是一项严谨的工作，需要仔细处理和准备。遵循期刊要求和规范，清洗和处理数据，提供元数据，进行备份和存档，并与期刊编辑沟通，可以帮助你成功提交数据，发表论文，并获得更好的学术成果。