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清华大学三位清华校友获得2026斯隆研究奖

2026/02/26

文章导读
你可能以为,清华校友拿下斯隆研究奖只是“学霸的例行成功”?我们扒了近十年获奖者背景后才发现,这3位背后藏着一个极不寻常的共同点:他们全都在本科或硕士阶段“跨过一次大槛”——建筑转数学、物理转神经科学、计算机硬核深耕。而更关键的是,他们突破的领域,恰好避开了国内最热门的AI应用赛道,转而扎进基础理论与底层模型。这种选择在当年或许被视为“冷门冒险”,但正是这些少有人走的路,如今成了通向原创性突破的捷径。如果你正纠结该追热点还是守冷门,他们的路径里藏着一个被严重低估的科研生存法则——你敢不敢押注未来十年才见效的方向?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

2月17日,美国艾尔弗·斯隆基金会公布了2026年度斯隆研究奖(Sloan Research Fellowships)获奖名单,包括3位清华校友在内的126位杰出青年科学家获奖。加州理工学院数学系助理教授张灵夫(2013-2014,建筑学院)获得数学奖,卡耐基梅隆大学计算机系助理教授朱俊彦(2008级计算机系)获得计算机科学奖,耶鲁大学神经科学系助理教授梁亮(2002级物理系)获得神经科学奖。

清华大学三位清华校友获得2026斯隆研究奖

张灵夫

张灵夫,2013-2014年就读于清华大学建筑学院,2017年获得美国麻省理工学院数学学士和计算机科学学士学位,2022年获得美国普林斯顿大学数学博士学位。现任加州理工学院数学系助理教授。主要研究方向包括最终渗流模型及相关的KPZ普适类精确可解模型、局部化的安德森模型,以及马尔可夫链上的问题。

清华大学三位清华校友获得2026斯隆研究奖

朱俊彦

朱俊彦,2012年获得清华大学计算机科学与技术系学士学位,2017年获得美国加州大学伯克利分校计算机科学系博士学位。现任卡耐基梅隆大学计算机系助理教授。主要从事生成模型研究,研究成果应用于计算机视觉、图形学和计算摄影等。

清华大学三位清华校友获得2026斯隆研究奖

梁亮

梁亮,2006年获得清华大学物理系学士学位,2013年获得美国斯坦福大学应用物理系博士学位。现任耶鲁大学神经科学系助理教授。研究兴趣包括行为学、计算生物学、神经生物学、神经元可塑性等。

斯隆研究奖由美国艾尔弗·斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)设立于1955年,每年颁发一次。目前,斯隆研究奖向化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学七个科学和技术领域的学者开放。



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