近日，上海交通大学心理学院陈安涛教授团队系统整合了计算机化工作记忆训练领域的行为学与神经影像学证据，首次在同一元分析框架下，同时考察了其行为效果、训练参数、迁移机制及神经相关基础，为理解数字化认知训练如何促进认知健康提供了新的综合证据。该研究成果近期发表于数字医学领域高影响力期刊npj Digital Medicine（大类1区top，影响因子15.1）。

工作记忆是人类认知系统的核心成分之一，承担信息短时保持与在线加工的重要功能，并与注意控制、执行功能和推理能力密切相关。从课堂学习到日常决策，从问题解决到目标维持，工作记忆始终在背后支撑着个体的认知运转。随着年龄增长以及疾病、应激等不利因素的累积，认知功能常出现多维度下降。传统药物干预在延缓认知衰退方面仍存在局限，因此，低风险、可推广、可长期实施的非药物干预日益受到关注。计算机化工作记忆训练因具有标准化实施、过程可监测、难度可自适应调整等优势，被视为数字医学背景下具有应用前景的认知干预方式。然而，既往关于工作记忆训练的综述多聚焦单一层面的行为结果，或仅从神经影像角度讨论训练效应，尚缺乏将行为收益与脑功能变化纳入统一分析框架的研究。围绕这一问题，研究系统检索PubMed、Web of Science、PsycINFO、MEDLINE和Embase等数据库，最终纳入45项符合标准的神经影像研究，共涉及1492名参与者，平均年龄33.71岁，涵盖认知健康人群及部分认知受损群体。研究同时采用多变量元分析与基于坐标的脑影像元分析，对计算机化工作记忆训练的效果进行综合评估。

研究结果显示，与对照组相比，计算机化工作记忆训练可显著提升个体在认知任务中的表现，呈现出中等程度的总体行为效应（Hedges’g = 0.503，95% CI [0.363–0.642]）。在脑功能层面，训练后任务相关激活在多个关键脑区呈现稳定下降，主要涉及左侧角回、双侧额上回、右侧顶下小叶、左侧小脑及右侧额中回。上述结果表明，计算机化工作记忆训练不仅能够带来行为层面的认知收益，还伴随着大脑功能募集模式的相应调整。

进一步分析发现，任务类型、训练依从性、总训练剂量和年龄是影响计算机化工作记忆训练效果的重要因素。具体而言，相较于未训练任务，训练任务上的行为增益更为显著；总训练剂量越高，个体的行为改善越明显，同时额上回激活下降幅度也越大；训练依从性越高，神经调节效应越显著。年龄虽然未显著调节行为改善，但年龄较大的参与者在右侧额中回表现出更明显的激活下降。上述结果表明，计算机化工作记忆训练的效果不仅取决于是否接受训练，还与训练剂量、完成质量以及任务类型和适用人群等因素密切相关。值得注意的是，研究进一步发现，左侧角回激活下降与认知行为改善显著相关，提示该脑区可能是连接训练与认知收益的重要神经节点。与此同时，左侧角回与右侧顶下小叶、左侧小脑之间，以及额上回与右侧顶下小叶、右侧额中回之间，均表现出显著的跨区域协同变化。这表明，计算机化工作记忆训练的作用并非局限于单一脑区，而更可能通过调节额顶叶—小脑相关网络的整体功能组织方式，促进认知加工效率的提升。

基于上述发现，研究认为计算机化工作记忆训练具有较好的可扩展性和转化潜力，可作为支持认知健康的数字化干预框架。尤其是训练剂量和依从性可以通过数字平台进行客观量化与动态监测，这为未来开发个体化、可持续优化的认知训练方案提供了现实基础。与此同时，研究也指出，当前证据主要来源于任务行为表现和任务相关脑激活，训练收益能否进一步迁移到日常生活中的真实认知功能改善，仍有待后续研究深入检验。

论文通讯作者为上海交通大学心理学院陈安涛教授。本研究得到国家自然科学基金项目（32371105, 32541017）的资助。

论文信息：Li, G., Liu, Y., & Chen, A. (2026). Meta-analysis of computerised working memory training: Behavioural gains, training parameters, transfer mechanisms, and neural correlates. npj Digital Medicine. https://doi.org/10.1038/s41746-026-02478-9