智能化找矿预测是现代找矿勘查技术可能获得突破的重要研究方向，也是新时代成矿远景区划的内在需求。近期，在中国地质科学院矿产资源研究所王登红研究员主持的国家重点研发项目“我国西部伟晶岩型锂等稀有金属成矿规律与勘查技术”的资助下，娄德波、王登红、王成辉、解启丽以及李婉悦等相关技术人员研发并获批了与智能化找矿预测有关的软件著作权1项和国家发明专利2项。

其中，软件著作权为“基于集成学习的找矿预测系统 [MPSEL1.0] V1.0”，国家发明专利分别为“基于深度学习的伟晶岩型锂矿预测方法及装置”“区域地球化学勘查延伸方法及装置”。相关软件和专利的取得，不仅可以用于开展基于地质、物探、化探以及遥感等综合信息的找矿预测工作，还可用于开展矿床类型划分、智能化地质填图等目标识别工作，在地质矿产领域有着广泛的应用空间。目前，相关软件和专利已在阿尔金地区的伟晶岩型锂矿识别中取得较好效果。

图 相关软件著作权及发明专利