图 研究队列和分析思路

　　在国家自然科学基金“免疫力数字解码”重大研究计划项目（批准号：92374112）等资助下， 西湖大学医学院郑钜圣研究员、郭天南研究员，联合中山大学公共卫生学院陈裕明教授，在中老年人群健康衰老状态以及相关心血管代谢疾病风险早期预警方面取得进展，研究成果以“纵向血清蛋白质组揭示健康衰老及相关慢性疾病的生物标志物（Longitudinal serum proteome mapping reveals biomarkers for healthy ageing and related cardiometabolic diseases）”为题，于2025年1月13日发表在《自然·代谢》（Nature Metabolism）杂志上，论文链接：https://doi.org/10.1038/s42255-024-01185-7。

　　衰老是涉及到分子、细胞、组织和器官等多水平变化的复杂生物学过程，鉴定衰老相关的新型蛋白质生物标志物具有重要科学价值。研究人员基于中国汉族中老年人群队列（GNHS）的血清样本，利用高通量质谱测定了血清蛋白质组，发现了86种与衰老相关的蛋白质生物标志物，并研究了其生物学功能及与临床指标和疾病发病风险之间的关联；利用机器学习模型构建了“蛋白质健康衰老评分”，可预测脂肪肝、2型糖尿病等代谢性疾病的长期发病风险；利用多组学数据，揭示了营养、肠道微生物等对“蛋白质健康衰老评分”的影响；研究成果为衰老相关疾病的机制解析和干预治疗提供了理论基础。