完成一篇高学术价值的sci，少不了原始数据的获取和分析，一些sci期刊对数据把关也是非常严格，要求在审稿或者返修阶段时提交原始数据，那么安排sci文章作者如何提供原始数据?这就需要作者在最初实验时就严谨起来，做好记录。

　　建议作者在每做完一个实验，就妥善保存好数据和记录，不仅仅是Western blot的原图，显微照片、PCR数据等都要保管并保存好，特别是DNA、RNA序列的信息在投稿后最好把它们都上载到网络服务器上并公开，以备日后使用。同时在投稿之前要把所有的原始数据整理好，而不是单纯把自己所有的数据都罗列在一个文件夹中，我们建议作者最好可以创建5个文件夹：

　　①、保存原始图片，主要是摄像或拍照的图片(彩图)。

　　②、保存原始数据，主要是EXCEL文件。

　　③、保存统计数据，主要是SPSS数据文件。

　　④、保存软件作图文件，主要是sigmaplot、AI及SPSS作图可修改原始图片数据。

　　⑤、保存最终实验数据，主要是手稿、PPT及图片。

　　这样一来，如果期刊要求提交原始数据，那么这时登录在线投稿系统，找到填写信息栏中的“原始数据”项，进行上传即可，否则前期没有整理好，数据混乱的话，可能面临文章无法提交成功的情况。

　　如果作者已经确定不能提供原始数据，就必须在匹配的期刊中选择不需要提供原始数据的sci期刊，从而避免由于无法提供原始数据而引起的麻烦。不过要注意的是很多期刊虽然在Guide for authors中并没有要求必须提供原始数据，但如果审稿人在审阅和演示论文内容的过程中需要原始数据的支持，也会要求作者补充提供原始数据。若此时作者无法提供，也可能会面临被拒稿。

　　可见安排sci文章并不是很容易的事情，尤其是在数据这部分要非常严谨，也能确保行文的逻辑严谨性，在进行数据分析和发表时，一定要格外重视数据集的使用权限和使用方式问题，以免使用不当导致撤稿的发生。

　　作者做科研并不容易，诚实、真实、严谨是要特别重视的，还要杜绝数据造假问题，在平时科研时也要保存好数据，更多详情可以联系在线学术顾问，给您提供更详细的指导。