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清华大学数据科学交叉研究院成立

2025/09/22

文章导读
数据科学革命正悄然改变世界格局!清华重磅成立数据科学交叉研究院(THU IIDS),陈松蹊院士领衔,吴华强副校长坐镇,直击高维建模、AI融合等前沿难题。它不只做理论——独家布局"人工智能+地球科学""健康+数字人文"五大交叉战场,研发智能算法平台破解决策瓶颈,更将推动统计学与AI深度融合,为国家抢占科技革命先机。想掌握驱动产业变革的底层逻辑?这篇深度解析,带你透视清华如何用数据科学重塑未来战略版图,15秒读懂你不可错过的科技新引擎。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

 9月17日,清华大学数据科学交叉研究院(Institute for Interdisciplinary Data Science, Tsinghua University,英文缩写:THU IIDS)正式成立。副校长姜培学院士,统计与数据科学系主任、讲席教授刘军院士,统计与数据科学系原主任、讲席教授陈松蹊院士等出席成立仪式。

清华大学数据科学交叉研究院管理委员会主任由副校长吴华强担任。陈松蹊院士担任研究院院长,统计与数据科学系副教授邓柯担任副院长、副教授俞声担任院长助理。科研院院长刘奕群代表学校宣读该机构成立的决议。刘军、陈松蹊分别发言。

清华大学数据科学交叉研究院依托院系为统计与数据科学系,工业工程系、计算机科学与技术系、地球系统科学系、人文学院为共建院系。研究院将精准聚焦数据驱动的交叉研究、科技创新和应用落地,重点关注领域大数据的深度分析,着力推动统计学方法与人工智能技术的深度融合,积极推动先进数据科学技术的深度应用落地,引领前沿科技创新,服务国家重大战略,为国家在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动、抢占先机提供强大智力支持。

清华大学清华大学数据科学交叉研究院成立

揭牌仪式

在数据科学基础理论方面,研究院聚焦高维复杂数据建模、大数据与机理模型融合推断、大规模系统因果探寻等前沿基础问题,旨在产出具有国际影响力的理论成果,提升我国在数据科学基础研究领域的原始创新能力。

在交叉研究范式创新方面,研究院重点布局“人工智能+数据科学”“地球系统科学+数据科学”“健康科学+数据科学”“数字人文+数据科学”及“智慧政务+数据科学”等特色方向,旨在通过方法论创新,解决相关领域在宏观决策、精准治理、前沿探索中的重大数据分析瓶颈,形成具有清华特色的交叉研究新高地。

在科研基础设施与工具方面,研究院着力构建统计与数据科学知识图谱、研发数据分析与统计咨询AI智能体,旨在为全校乃至国内外交叉学科研究提供先进的公共算法平台与智能化方法支撑,显著提升科研效率。


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