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    为贯彻落实党中央、国务院关于推进新型工业化重大决策部署,推动科技创新与产业创新融合发展,构筑激光制造与增材制造战略高地,培育新质生产力,拟于2026年9月21-23在北京举办“2026(第二届)激光制造与增材制造创新发展大会暨展览会”。本届大会将聚焦“十五五”战略规划和重点任务,汇聚科研院所、政府部门、重点企业、行业组织、投资机构等,深入交流学术研究成果、创新应用场景以及产业政策意见宣贯,推动科技创新与产业创新双向赋能,支撑构建产业高质量发展良好生态。
    266
    CREG2026将以“探索地球,智创未来”为主题,聚焦资源勘探和地质领域的前沿议题,如水资源、化石资源、智能勘探技术等。
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    EMLCD2026将以“绿色未来,科技引领”为主题,聚焦环境监测和低碳发展领域的前沿议题,如土壤修复、空气污染控制、碳排放监测等。
    219
    ESGE2026将以“绿色创新,智慧未来”为主题,聚焦光电信息、储能和绿色能源领域的前沿议题,如光谱学、锂离子电池、风能工程等。
    241
    ISBCT2026将以“安全与创新,驱动数字未来”为主题,聚焦信息安全、区块链和计算机技术领域的前沿议题,如社交网络、数据可视化、数字货币应用等。
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    ETIM2026将以“智能创新,制造未来”为主题,聚焦电子技术和工业制造领域的前沿议题,如无线技术、数字通信、微电子学、集成制造系统等。通过深入讨论这些关键领域面临的挑战和机遇,ETIM2026致力于激发创新灵感,促进跨学科合作,为解决实际问题提供新思路和方法。
    223
    BSOE2026将以“生命探索,蓝色未来”为主题,聚焦生物科学和海洋工程领域的前沿议题,如生态学、免疫学、神经科学、工程流体力学等。通过深入讨论这些关键领域面临的挑战和机遇,BSOE2026致力于激发创新灵感,促进跨学科合作,为解决实际问题提供新思路和方法。
    227
    EEPE2026将以“绿色能源,智能未来”为主题,聚焦能源电力和动力工程领域的前沿议题,如电力驱动、风力发电、节能技术、储能技术等。通过深入讨论这些关键领域面临的挑战和机遇,EEPE2026致力于激发创新灵感,促进跨学科合作,为解决实际问题提供新思路和方法。
    172
    本次会议旨在搭建一个全球性的学术交流与合作平台,汇聚城市建设与公共管理领域的专家学者、政府官员、企业代表等,共同探讨该领域的最新动态、创新理念与实践经验。
    189
    本次会议旨在汇聚全球交通运输、土木工程及结构工程领域的专家学者、科研人员及行业精英,共同探讨该领域的最新研究成果、技术进展及未来发展趋势。
    170
    2026年环境资源与污染控制技术国际会议(RPCT2026)将在中国济南启幕。本次会议致力于搭建一个全球性的交流平台,汇聚环境资源与污染控制领域的顶尖专家、学者、科研人员以及行业从业者,共同探讨该领域的前沿动态与发展方向。
    152
    2026年绿色能源与低碳发展国际会议(ELCD2026)将于中国哈尔滨召开。本次会议旨在汇聚全球绿色能源与低碳发展领域的专家学者、科研人员及行业精英,共同探讨该领域的最新研究成果、技术进展及未来发展趋势。
    161
    2026年智能驾驶与图像、检测处理国际会议(DIDP2026)将在三亚召开。作为智能驾驶技术与图像处理领域的重要年度盛会,DIDP2026将汇聚全球顶尖的专家学者、科研人员及行业精英,共同探讨该领域的最新进展与未来趋势。
    172
    会议议题广泛,涵盖虚拟现实技术的多个方面,包括但不限于深度感知、虚拟地理环境、虚拟人体的应用、混合现实体验设计、增强现实与混合现实技术等。
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    会议将涵盖一系列前沿议题,包括但不限于生成式AI在医学影像分析中的应用、个性化医疗方案的制定、大数据驱动的健康预测模型以及机器人辅助手术的新进展。
    133
    议题涵盖了从基础理论研究到实际应用案例的广泛内容,包括但不限于卫星遥感、地理信息系统(GIS)、地球物理勘探、环境监测与保护等。
    163
    会议内容包括主题演讲、专题讨论会、工作坊以及最新研究成果的展示,涵盖了卫星通信、深空探测、遥感技术、无线网络优化等热门话题。
    153
    会议议题广泛,涵盖应用统计的多个方面,包括但不限于数据挖掘、机器学习、贝叶斯统计、数理化学、可靠性工程等,同时涉及数学的多个分支,如线性代数、矩阵理论、数值分析、概率论、数理统计等。
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    2026年先进材料与机械工程国际会议(AMME2026)将在北京举行,这是一场汇聚全球顶尖科学家、工程师和行业领袖的学术盛宴。此次会议旨在探讨先进材料和机械工程领域的最新进展,并促进跨学科的合作与交流。
    202
    会议主题定为“数据与模型驱动的创新时代”,内容涵盖从基础理论到实际应用的多个方面,包括但不限于机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的最新突破。
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